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搜索关键字:impala    ( 252个结果
【Impala篇】---Hue从初始到安装应用
一、前述 Cloudera公司推出,提供对HDFS、Hbase数据的高性能、低延迟的交互式SQL查询功能。基于Hive使用内存计算,兼顾数据仓库、具有实时、批处理、多并发等优点 是CDH平台首选的PB级大数据实时查询分析引擎.一般公司选择使用CDH部署集群,可以考虑下Impala。 二、具体原理 优 ...
分类:其他好文   时间:2018-01-30 22:49:07    阅读次数:265
浅谈Phoenix在HBase中的应用
业务使用HBase已经有一段时间了,期间也反馈了很多问题,其中反馈最多的是HBase是否支持SQL查询和二级索引,由于HBase在这两块上目前暂不支持,导致业务在使用时无法更好的利用现有的经验来查询HBase。虽然HBase本身不支持SQL,但业界还是有现成的方案来支持,如Hive、Impala、P... ...
分类:其他好文   时间:2018-01-28 16:32:15    阅读次数:250
Parquet 格式文件
Apache Parquet是Hadoop生态圈中一种新型列式存储格式,它可以兼容Hadoop生态圈中大多数计算框架(Hadoop、Spark等),被多种查询引擎支持(Hive、Impala、Drill等),并且它是语言和平台无关的。Parquet最初是由Twitter和Cloudera(由于Imp... ...
分类:其他好文   时间:2018-01-16 13:54:34    阅读次数:241
Hive部署
什么是 Hive        Hive 是一个翻译器,它可以将SQL语句翻译成一个 MapReduce 程序                常见的数据分析引擎: Hive, Pig,  Impala,&nbs
分类:其他好文   时间:2017-12-29 17:22:20    阅读次数:145
大数据 常用框架特点
一、大数据框架: Impala:hadoop的sql平台、支持hbase/hdfs、支持超大数据、支持多并发、sql支持好、对内存依赖比较严重。需要自己优化,并且有的语句超过内存会报错。 Spark:各种格式、各种计算(机器学习、图形计算)、可sql、可代码处理、支持scala/java/pytho ...
分类:其他好文   时间:2017-12-29 15:29:20    阅读次数:213
jdbc连接impala
客户端 DBVisualizer 9 还不支持 impala 连接 (但可支持 hive), DBeaver 已经支持 impala 了, 我使用的就是 DBeaver. 在配置过程中碰到了好几个错误, "Simba][ImpalaJDBCDriver" Error setting/closing ...
分类:数据库   时间:2017-12-09 00:05:59    阅读次数:4323
Python3 impala 连接 hiveserver2
简介: 接到一个任务,需要从 hive 中读取数据,生成报表。 于是找到了官方文档:https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/Setting+Up+HiveServer2#SettingUpHiveServer2-PythonClientDri ...
分类:编程语言   时间:2017-11-17 13:29:38    阅读次数:312
Superset连接Impala数据源
公司最近在superset上面做二次开发,目前对接了mysql和oracle数据源,对这两个源的SQL操作查询做了完善和兼容。目前有新的需求就是要对接大数据部门的HBASE和HIVE数据源,由于superset原生支持impala,所以直接安装库测试。 Superset是由Airbnb(知名在线房屋 ...
分类:其他好文   时间:2017-10-30 11:45:51    阅读次数:227
2017年10月24日制定的3个月的学习目标与计划!!!!!
目标是第二年能得到8K以上的待遇。 要求熟练使用Hadoop生态圈技术(hive,hbase,spark,impala,sqoop,scala/python/shell,kafka,flume,gobblin,hdfs,zookeeper),然后是能树仓,精通sql的调优,会算法。 不会的有点多哈。 ...
分类:其他好文   时间:2017-10-24 17:21:39    阅读次数:209
Impala SQL开发小记
1. impala端创建的表,DROP。 hive会自动同步到。 但是通过hive DROP时,数据还会在,只是表的元数据没有了。 所以完全DROP表,需要impala端的DROP 2. impala 不支持 多个count(distinct ) 和udf 3. 在后台服务器连接impala-she ...
分类:数据库   时间:2017-09-11 19:37:07    阅读次数:363
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