计算 IS 时只考虑了生成样本，没有考虑真实数据，即 IS 无法反映真实数据和样本之间的距离，IS 判断数据真实性的依据，源于 Inception V3 的训练集 ImageNet，在 Inception V3 的“世界观”下，凡是不像 ImageNet 的数据，都是不真实的，都不能保证输出一个 s ...
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2020-02-28 13:50:17
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这里的答案匹配主要指填空题、问答题类的答案的匹配，也就是字符串的相似度。 网上有很多做法，例如求Levenshtein距离（字符串编辑距离）、汉明距离、莱文斯坦比、Jaro距离和Jaro-Winkler距离等，现在介绍一种可能更适合改卷评分场景的相似度计算方法一、原理篇1.1、核心：根据两字符串的匹 ...
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2020-02-27 19:22:59
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编辑距离，又称Levenshtein距离，是指两个字串之间，由一个转成另一个所需的最少编辑操作次数。许可的编辑操作包括将一个字符替换成另一个字符，插入一个字符，删除一个字符。 例如将kitten一字转成sitting： sitten （k→s） sittin （e→i） sitting （→g） 首 ...
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2020-02-26 14:01:01
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javascript 实现双指放大缩小旋转图片 1 先记录 屏幕上 的手指数量 (记录方法 按下+1 松开-1） 2 记录每个手指的在屏幕上的坐标 每个手指的touchid不一样 用数组存就行 shouzhis[touchid]= x,y 3 如果屏幕上有2个手指 1 缩放按照2个手指的距离来计算 ...
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2020-02-23 18:42:33
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微信跳一跳辅助 import math import os import tempfile import time from functoole import reduce from PIL import Image BACKGROUND_POS = {40,500} DISTANCE_TO_TIM ...
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2020-02-23 16:23:46
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一、题目说明 题目72. Edit Distance，计算将word1转换为word2最少需要的操作。操作包含：插入一个字符，删除一个字符，替换一个字符。本题难度为Hard！ 二、我的解答 这个题目一点思路也没，就直接看答案了。用的还是dp算法， 中的 表示将word1的前i位，变为word2的前j ...
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2020-02-21 09:45:02
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准备射击！距离： 300 千米！方位角：…… 管他呢！ 简介 那个村庄太安静了。 看起来像是埋伏。 盲人巫师是你唯一的朋友，但他是一个非常强大的法师。 你会成为他的代言人。 注意食人魔，并说任何传入的距离。 巫师的力量是有限的，只有在看见食人魔 only when see an ogre。 使用预定 ...
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2020-02-20 10:18:53
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```c++#include #include #include #include using namespace std;struct station { double per_price; double distance;};bool cmp(const station &s1, const s... ...
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2020-02-19 19:02:25
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标签在数据分析中起到很重要的作用，给用户打标签，给商品打标签，给新闻打标签，好的标签可以为我们后期分析数据时提供很大的便利。有时我们需要计算两个对象之间标签的相似度。目前学习的算法是levenshtein distance 编辑距离算法。 实例： 标签1：中国|杭州|商业 标签2：商业|经济|金融 ...
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2020-02-17 23:53:16
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1 """ 2 Given a matrix consists of 0 and 1, find the distance of the nearest 0 for each cell. 3 The distance between two adjacent cells is 1. 4 Exampl ...
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2020-02-15 11:50:37
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