code from keras.layers.normalization import BatchNormalization from keras.models import Sequential from keras.layers.core import Dense,Dropout,Activat ...
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2020-02-28 16:05:12
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基本用法12criterion = LossCriterion() loss = criterion(x, y) # 调用标准时也有参数损失函数L1范数损失：L1Loss计算 output 和 target 之差的绝对值。1torch.nn.L1Loss(reduction='mean')参数：re... ...
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2020-02-28 12:23:47
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Pytorch_torch.nn.MSELoss 均方损失函数作用主要是求预测实例与真实实例之间的loss loss(xi,yi)=(xi?yi)2 函数需要输入两个tensor，类型统一设置为float，否则会报错，也可以在全局设置torch.set_default_tensor_type(tor ...
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2020-02-27 01:06:32
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visdom使用监视训练过程的应用，viz.line参数说明 待办viz = Visdom()viz.line([0.], [0.], win='train_loss', opts=dict(title='train loss'))viz.line([[0.0, 0.0]], [0.], win='... ...
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2020-02-26 19:06:02
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一.损失函数的使用 损失函数【也称目标函数或优化评分函数】是编译模型时所需的两个参数之一。 model.compile(loss='mean_squared_error', optimizer='sgd') 或 from keras import losses model.compile(loss= ...
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2020-02-25 17:58:18
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nn.MSELoss()得到的是平均到像素的loss nn.MSELoss(size_average=False)得到整个batch所有像素loss和 MSELoss(size_average=False).div(batch_size)得到平均图像loss a=torch.Tensor([[1,1 ...
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2020-02-25 17:34:25
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tf.nn.l2_loss()与tf.contrib.layers.l2_regularizerd()都是TensorFlow中的L2正则化函数，tf.contrib.layers.l2_regularizerd()函数在tf 2.x版本中被弃用了。 两者都能用来L2正则化处理，但运算有一点不同。 ...
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2020-02-24 20:11:23
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1、torch.nn.CrossEntropyLoss() loss_func=torch.nn.CrossEntropyLoss() loss=loss_func(input_data,input_target) 其中input_data的shape一般是(batch_size,output_fe ...
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2020-02-24 16:42:33
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论文地址：2018_说话人验证的广义端到端损失 论文代码：https://google.github.io/speaker-id/publications/GE2E/ 地址：https://www.cnblogs.com/LXP-Never/p/11799985.html 作者：凌逆战 摘要 在本论 ...
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2020-02-23 11:40:09
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在五月二十七号左右，再次来到一所新的城市，即将在这里度过我研究生的三年，之所以来这么早，是因为希望研究生阶段，能够跟着一个研究方向，自己比较感兴趣的导师。找的第一个导师比较偏学术一些，而我又希望自己在研究生阶段能够有一定的项目经历，所以在经过思考后，我和老师表明了我的想法，老师也表示理解，和我推荐了... ...
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2020-02-18 13:19:39
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