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MapReduce
1.1 MapReduce定义 1.2 MapReduce优缺点 1.2.1 优点 1.2.2 缺点 1.3 MapReduce核心思想 1)分布式的运算程序往往需要分成至少2个阶段。 2)第一个阶段的MapTask并发实例,完全并行运行,互不相干。 3)第二个阶段的ReduceTask并发实例互不 ...
分类:其他好文   时间:2020-07-26 23:12:54    阅读次数:73
YARN
Yarn资源调度器 Yarn是一个资源调度平台,负责为运算程序提供服务器运算资源,相当于一个分布式的操作系统平台,而MapReduce等运算程序则相当于运行于操作系统之上的应用程序。 Yarn基本架构 YARN主要由ResourceManager、NodeManager、ApplicationMas ...
分类:其他好文   时间:2020-07-26 23:11:08    阅读次数:88
Hadoop相关
Hadoop 在Hadoop1.x时代,Hadoop中的MapReduce同时处理业务逻辑运算和资源的调度,耦合性较大,在Hadoop2.x时代,增加了Yarn。Yam只负责资源的调度,MapReduce只负责运算。 Hadoop运行模式 本地模式、伪模式以及完全分布式模式。 3.格式化 只能格式化 ...
分类:其他好文   时间:2020-07-26 23:02:06    阅读次数:67
hadoop框架三大组件hdfs、mapreduce、yarn 内容
HDFS概述 HDFS产出背景及定义 HDFS优缺点 HDFS组成架构 HDFS文件块大小(面试重点) MapReduce概述 MapReduce定义 MapReduce优缺点 优点 缺点 MapReduce核心思想 1)分布式的运算程序往往需要分成至少2个阶段。 2)第一个阶段的MapTask并发 ...
分类:其他好文   时间:2020-07-26 23:01:30    阅读次数:83
hadoop框架hdfs、mapreduce、yarn三大组件内容
Hadoop是什么?1.hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。2.主要解决,海量数据的储存和海量数据的分析计算问题。3.广义来说,hadoop通常是指一个更广泛的概念 Hadoop生态圈。 Hadoop三大发行版本Hadoop三大发行版本:Apache、Cloudera、 ...
分类:其他好文   时间:2020-07-26 22:58:58    阅读次数:69
hadoop中mapReduce整理
1.1 MapReduce定义 1.2 MapReduce优缺点 1.2.1 优点 1.2.2 缺点 1.3 MapReduce核心思想 1)分布式的运算程序往往需要分成至少2个阶段。 2)第一个阶段的MapTask并发实例,完全并行运行,互不相干。 3)第二个阶段的ReduceTask并发实例互不 ...
分类:其他好文   时间:2020-07-26 19:40:01    阅读次数:67
MapReduce之自定义分区器Partitioner
@ 问题引出 要求将统计结果按照条件输出到不同文件中(分区)。 比如:将统计结果按照手机归属地不同省份输出到不同文件中(分区) 默认Partitioner分区 public class HashPartitioner<K,V> extends Partitioner<K,V>{ public int ...
分类:其他好文   时间:2020-07-21 22:12:05    阅读次数:68
mapreduce报错java.lang.InstantiationException
一、报错信息: Exception in thread "main" java.lang.RuntimeException: java.lang.InstantiationException at org.apache.hadoop.util.ReflectionUtils.newInstance( ...
分类:编程语言   时间:2020-07-20 15:47:15    阅读次数:74
azkaban工作流调度器
1、用途 一个完整的数据分析系统通常都是由大量任务单元组成: shell脚本程序,java程序,mapreduce程序、hive脚本等 各任务单元之间存在时间先后及前后依赖关系 为了很好地组织起这样的复杂执行计划,需要一个工作流调度系统来调度执行; 例如,我们可能有这样一个需求,某个业务系统每天产生 ...
分类:其他好文   时间:2020-07-20 13:26:58    阅读次数:71
深入理解Spark Streaming
一.DStream的两类操作 DStream内部其实是RDD序列,所有的DStream操作最终都转换为RDD操作。通过分析源码,可以进一步窥探这种转换是如何进行的。 DStream有一些与RDD类似的基础属性: 依赖的其它DStream列表。 生成RDD的时间间隔。 一个名为compute的计算函数 ...
分类:其他好文   时间:2020-07-20 13:13:18    阅读次数:64
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