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leetcode 378 有序矩阵中第k小的元素(二分 or 归并)
待整理https://leetcode-cn.com/problems/kth-smallest-element-in-a-sorted-matrix/solution/you-xu-ju-zhen-zhong-di-kxiao-de-yuan-su-by-leetco/ ...
分类:其他好文   时间:2020-07-07 17:56:02    阅读次数:62
【maple软件】maple软件使用学习
maple软件使用学习 如何表示矩阵 矩阵 RotX := theta -> Matrix([[1, 0, 0, 0], [0, C(theta), -S(theta), 0], [0, S(theta), C(theta), 0], [0, 0, 0, 1]]); 矩阵的逆 with(Linear ...
分类:其他好文   时间:2020-07-07 17:24:41    阅读次数:127
378. 有序矩阵中第K小的元素
给定一个 n x n 矩阵,其中每行和每列元素均按升序排序,找到矩阵中第 k 小的元素。请注意,它是排序后的第 k 小元素,而不是第 k 个不同的元素。 示例: matrix = [ [ 1, 5, 9], [10, 11, 13], [12, 13, 15]],k = 8, 返回 13。 解:这个 ...
分类:其他好文   时间:2020-07-04 20:33:33    阅读次数:62
LU Decomposition
https://web.archive.org/web/20120301111350/http://www.johnloomis.org/ece538/notes/Matrix/ludcmp.html ...
分类:其他好文   时间:2020-07-04 18:38:58    阅读次数:52
Leetcode-378 有序矩阵中的第k小元素
给定一个 n x n 矩阵,其中每行和每列元素均按升序排序,找到矩阵中第 k 小的元素。请注意,它是排序后的第 k 小元素,而不是第 k 个不同的元素。 Example: matrix = [ [ 1, 5, 9], [10, 11, 13], [12, 13, 15] ], k = 8, oupu ...
分类:其他好文   时间:2020-07-02 23:20:46    阅读次数:91
378. 有序矩阵中第K小的元素。 ①二分
给定一个 n x n 矩阵,其中每行和每列元素均按升序排序,找到矩阵中第 k 小的元素。 请注意,它是排序后的第 k 小元素,而不是第 k 个不同的元素。 示例: matrix = [ [ 1, 5, 9], [10, 11, 13], [12, 13, 15] ], k = 8, 返回 13。 来 ...
分类:其他好文   时间:2020-07-02 23:18:13    阅读次数:76
A1103 Integer Factorization (30分)(DFS)
一、技术总结 这题是关于DFS即深度优先遍历算法,核心是掌握深度遍历算法的思想,也就是不断往下一个结点进行查找,如果查找不到,那么就返回; 关键点一个是递归边界,也就是查找不到的条件,以及能够往下查找的路有多少条; 二、参考代码 #include<iostream> #include<vector> ...
分类:其他好文   时间:2020-07-02 21:44:59    阅读次数:55
LeetCode 378. 有序矩阵中第K小的元素 | Python
378. 有序矩阵中第K小的元素 题目来源:力扣(LeetCode)https://leetcode-cn.com/problems/kth-smallest-element-in-a-sorted-matrix 题目 给定一个 n x n 矩阵,其中每行和每列元素均按升序排序,找到矩阵中第 k 小 ...
分类:编程语言   时间:2020-07-02 21:29:52    阅读次数:54
【力扣】有序矩阵中第K小的元素
给定一个 n x n 矩阵,其中每行和每列元素均按升序排序,找到矩阵中第 k 小的元素。请注意,它是排序后的第 k 小元素,而不是第 k 个不同的元素。 示例: matrix = [ [ 1, 5, 9], [10, 11, 13], [12, 13, 15]],k = 8, 返回 13。 来源:力 ...
分类:其他好文   时间:2020-07-02 21:21:59    阅读次数:47
深度因式分解机
深度因式分解机 Deep Factorization Machines 学习有效的特征组合对于点击率预测任务的成功至关重要。因子分解机以线性范式对特征交互进行建模(例如,双线性交互)。对于实际数据来说,这通常是不够的,因为在实际数据中,固有特征交叉结构通常非常复杂和非线性。更糟糕的是,二阶特征交互在 ...
分类:其他好文   时间:2020-07-02 16:10:20    阅读次数:78
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