jmeter中有个元件叫做断言（Assertion），它的作用和loadrunner中的检查点类似； 用于检查测试中得到的响应数据等是否符合预期，用以保证性能测试过程中的数据交互与预期一致。 使用断言的目的：在request的返回层面增加一层判断机制；因为request成功了，并不代表结果一定正确。 ...
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2020-12-08 12:28:14
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系统信息 macOS Catalina 10.15.7 Homebrew 2.5.11 CMake 3.19.0 部署 打开终端，输入brew install cmake安装cmake的命令行工具。 输入brew install opencv进行安装，Homebrew会自动将OpenCV的依赖部署到 ...
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2020-12-04 10:51:50
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本质：测试步骤一致，测试数据不同 import pytest ''' 是对列表中的对象循环，然后一一的赋值 对象： 列表 元组 字典 ''' def add(a,b): return a + b #列表 @pytest.mark.parametrize('a,b,expect',[ [1,1,2], ...
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2020-12-02 12:33:04
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🈲WARNING🈲 本文仅供学习和测试，请勿用于非法用途。 前言 花了挺长时间去开发的，中间有很多包是抄的，比如DDL注入、关于opencv等等，主要其实做了一些拼接、打包、部署。 写这篇博客并不真的想去写病毒攻击别人，而是想告诉大家简单的病毒的原理以及其实我们py学好了，也有能力做出来，并不算 ...
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2020-11-30 15:18:31
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Dart语言的控制语句跟其他常见语言的控制语句是一样的，基本如下：
- **if 和 else**
- **for 循环**
- **while 和 do-while 循环**
- **break 和 continue**
- **switch 和 case**
- **assert** ...
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2020-11-23 12:01:42
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1.腐蚀操作 import cv2 #opencv读取的格式是BGR import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt#Matplotlib是RGB img = cv2.imread('dige.png') cv2.imshow('img', im ...
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2020-11-20 12:19:31
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如下图： 提取后： 这里可以加载网络摄像头对视频图像进行逐帧处理动态检测，在图书馆，我手机上模拟的网络摄像头和电脑不在同一热点，这里就直接拍了张照片进行测试。 ①原图片太大了，对图像缩小一点 img=cv2.imread("C:/Users/31132/Desktop/mtest.jpg") pri ...
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2020-11-16 13:42:44
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系统简介车牌识别这个系统，虽然传统，古老，却是包含了所有这四个特侦的一个大数据技术的缩影.在车牌识别中，你需要处理的数据是图像中海量的像素单元；你处理的数据不再是传统的结构化数据，而是图像这种复杂的数据；如果不能在很短的时间内识别出车牌，那么系统就缺少意义；虽然一副图像中有很多的信息，但可能仅仅只有那一小块的信息（车牌）以及车身的颜色是你关心，而且这些信息都蕴含着巨大的价值。也就是说，车牌识别系统
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2020-11-13 12:27:53
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系统简介 车牌识别这个系统，虽然传统，古老，却是包含了所有这四个特侦的一个大数据技术的缩影. 在车牌识别中，你需要处理的数据是图像中海量的像素单元；你处理的数据不再是传统的结构化数据，而是图像这种复杂的数据；如果不能在很短的时间内识别出车牌，那么系统就缺少意义；虽然一副图像中有很多的信息，但可能仅仅 ...
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2020-11-13 12:10:58
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以下是main函数最开始的两段，也是cocos2d一开始执行的地方： AppDelegate app; return Application::getInstance()->run(); 接下来用代码对以上函数进行简单复原： #include<iostream> #include<assert.h> ...
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2020-11-11 16:08:51
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