##Task2 数据读取与数据分析 ####1.学习目标 学习使用Pandas读取赛题数据 分析赛题数据的分布规律 ####2.数据读取 代码示例： import pandas as pd file_dir = "nlp_data_list" train_df = pd.read_csv("./{} ...
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2020-07-23 01:45:01
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读取一列的时间时间，并且可以直接读取时间数据对应的年、日、小时、秒 data['Time']=pd.to_datetime(data['Time'],format='%Y-%m-%d')， 后面的format可加可不加，如果时完整的年月日时分秒，则不需要加格式化。 data['year']=data ...
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2020-07-22 01:47:02
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Pandas的Merge相当于sql的join，将不同的表关联在一个表 #读取电影数据,sep为分割符 df_ratings=pd.read_csv(r'...\datas\movielens-1m\ratings.dat',sep='',engine='python',names='UserIDM ...
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2020-07-21 23:22:47
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NLP——新闻文本处理：TASK1 赛题理解与nlp初识 1.数据读取 在竞赛主页下载好数据集利用pandas打开： #coding=utf-8 import pandas as pd #my_font = font_manager.FontProperties(fname="C:\Windows\ ...
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2020-07-21 23:13:12
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整理今天的代码…… 采用的是150条鸢尾花的数据集fishiris.csv # 读入数据，把Name列取出来作为标签（groundtruth） import pandas as pd data = pd.read_csv('fishiris.csv') print(data.head(5)) X = ...
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2020-07-21 09:45:22
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用户对于购买商品的行为分析案例 import pandas as pd from pandas import DataFrame,Series import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline #数据量级达到一 ...
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2020-07-18 15:41:01
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首先：使用ultra edit 打开获取txt行数 import time, threading import pandas as pd from itertools import islice ''' Reader类，继承threading.Thread @__init__方法初始化 @run方法 ...
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2020-07-17 13:42:20
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缺失值处理 1.当缺失值的比例占数据样本的比例比较小，则可以直接删除。 2.数据补齐 查看缺失值 df = pd.read_excel(r'缺失值处理.xlsx') df 每列缺失值的总数 df.isnull().sum() 列缺失值所占的比例 #apply df.apply(lambda x: s ...
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2020-07-16 21:46:44
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import numpy as npimport pandas as pdimport matplotlib.pyplot as pltfrom scipy import statsimport mathdf=pd.read_csv("hfda_ch10_employees.csv")#print( ...
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2020-07-16 21:41:06
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excel文件 最基本的文件读取 # 只需要传入文件路径即可 df = pd.read_excel(r'数据读取.xlsx') df 读取指定sheet上面的数据 #sheet_name df = pd.read_excel(r'数据读取.xlsx', sheet_name='Sheet2') df ...
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2020-07-16 18:26:13
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