局部最小值： 全连接： 梯度下降：值越大，函数变化越快。 梯度下降（Gradient Descent）小结 激活函数： ReLu(Rectified Linear Units)激活函数 池化： tensorflow 1.0 学习：池化层（pooling)和全连接层(dense) caffe学习笔记3 ...
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2018-01-02 21:21:02
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Learning Goals Understand the convolution operation Understand the pooling operation Remember the vocabulary used in convolutional neural network (pad ...
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2018-01-01 20:41:07
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问题已解决,发现是数据库连接无法释放,不知道是什么原因,同样的代码在本地就是好的,在服务器端就有问题,最后在连接串里加入以下语句解决问题. Pooling=true; MAX Pool Size=512;Min Pool Size=50;Connection Lifetime=30 ...
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2017-12-25 19:35:08
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Cam(Class Activation Mapping)是一个很有意思的算法，他能够将神经网络到底在关注什么可视化的表现出来。但同时它的实现却又如此简介，相比NIN，googLenet这些使用GAP（Global Average Pooling）用来代替全连接层，他却将其输出的权重和feature ...
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2017-12-03 16:24:05
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随着 CNN 在图像领域的发光发热，VGGNet，GoogleNet和ResNet的应用，为 CNN 在语音识别提供了更多思路，比如多层卷积之后再接 pooling 层，减小卷积核的尺寸可以使得我们能够训练更深的、效果更好的 CNN 模型。 ...
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2017-12-01 13:45:08
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到底什么是 ROI Pooling Layer ??? 只知道 faster rcnn 中有 ROI pooling, 而且其他很多算法也都有用这个layer 来做一些事情，如：SINT，检测的文章等等。那么，到底什么是 ROI pooling 呢？？？ 参考：http://blog.csdn.ne ...
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2017-11-23 08:11:01
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将网络的输入定义的placeholder 大小设为：[None,None,c]， 不设置固定的大小。 但是出现问题： 前层特征图与后层特征图进行组合时，尺寸大小不一致: [32, 60, 256] 和[33, 60, 512] 主要原因是： pooling 之后upsample ，特征图大小会变化 ...
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2017-11-20 19:01:39
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执行2变一下代码 ： 注意：1表示启用，0表示禁用。 ...
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编程语言 时间：
2017-11-19 19:46:36
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当前深度卷积神经网络（CNNs）都需要输入的图像尺寸固定（比如224×224）。这种人为的需要导致面对任意尺寸和比例的图像或子图像时降低识别的精度。本文中，我们给网络配上一个叫做“空间金字塔池化”(spatial pyramid pooling,)的池化策略以消除上述限制。这个我们称之为SPP-ne... ...
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2017-11-07 19:32:37
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原创地址：http://www.cnblogs.com/jfzhu/p/3705703.html 转载请注明出处 和数据库建立一个物理连接是一个很耗时的任务，所以无论是ADO.NET还是J2EE都提供了一个连接池的技术。 一个池其实就是一个列表。在ADO.NET中，有一个Connection Man ...
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2017-11-01 21:35:59
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