#! /usr/bin/env python# -*- coding:utf-8 -*-def xrange(n): num = 0 while True: if num > n: return print(num) yield num num += 1obj = xrange(5)# obj 就是 ...
分类：
编程语言 时间：
2018-04-23 20:52:49
阅读次数：
129
生成器内有一个方法send，可再次传入一个值。 上面那句可能听不懂，但是不要紧，我们先来看看代码， 代码分析， 在MyGenerator里，我们一共用了两次yield。 比较奇怪的是第一个yield的语句，value=yield 1。如果没看过这一语句的，肯定不知道next回到yield后，其实是有 ...
分类：
编程语言 时间：
2018-04-20 00:07:53
阅读次数：
175
列表生成式 再来一个例子: 生成器 通过列表生成式，我们可以直接创建一个列表。但是，受到内存限制，列表容量肯定是有限的。如果列表元素可以按照某种算法推算出来,用到才创建，在 Python 中这种称为生成器：generator。就像厨师一样，用到了才做菜。 创建生成器方法一： 创建生成器方法二： 使用 ...
分类：
编程语言 时间：
2018-04-12 13:33:51
阅读次数：
176
生成器函数：包含yield语句的函数； 生成器对象：生成器对象和迭代器对象行为相似，都支持可迭代接口：__next__()，若想执行生成器函数内部语句，则需要迭代协议’ A、生成器函数被调用时，并不会执行函数内部语句，而是返回一个生成器对象； B、每执行一条语句，返回对应的一个yield数值，虽然函 ...
分类：
编程语言 时间：
2018-04-07 16:17:38
阅读次数：
212
生成器yield\send生成器的好处：缓解内存压力#-*-coding:utf-8-*-__date__=‘2018/3/9‘__author__=‘xiaojiaxin‘__file_name__=‘生成器‘#a1=[xforxinrange(5000000000)]#将range(5000000000)全部扔进内存，速度非常慢，甚至会死机a=(xforxinrange(5))print(a)
分类：
其他好文 时间：
2018-03-30 17:27:29
阅读次数：
127
本文主要介绍了函数的定义以及调用，迭代器，生成器，函数式编程及一些小测试
分类：
其他好文 时间：
2018-03-26 23:35:37
阅读次数：
192
生成器也是一种迭代器，与其他迭代器不同的是，生成器每次只进行一次迭代，只返回一个值。生成器并没有把所有迭代的内容都存储到内存中，而是在运行的过程中生成值。生成器亦可以通过遍历来使用，比如“for”循环，或者将其传递给任意可以进行迭代的函数或结构。 大多数生成器都是通过 函数 来实现的， 生成器并不会 ...
分类：
编程语言 时间：
2018-03-24 00:51:22
阅读次数：
176
1.生成器 只有在调用时才生成相应的数据，只记录当前位置，只有一个__next__()方法. ...
分类：
编程语言 时间：
2018-03-21 15:05:23
阅读次数：
112
def add(s,x):
return s+x
def gen():
for i in range(4):
分类：
编程语言 时间：
2018-03-19 14:59:10
阅读次数：
201
