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搜索关键字:sharding    ( 433个结果
Spring-boot2X基于sharding-jdbc3X分表分库
ShardingSphere是一套开源的分布式数据库中间件解决方案组成的生态圈,它由Sharding-JDBC、Sharding-Proxy和Sharding-Sidecar(计划中)这3款相互独立的产品组成。他们均提供标准化的数据分片、分布式事务和数据库治理功能,可适用于如Java同构、异构语言、 ...
分类:数据库   时间:2019-09-30 19:55:37    阅读次数:109
Redis集群
 这节介绍Redis的集群模式  主从模式提供了读写分离的支持,Sentinel提供了高可用的保障,满足了读模式下的横向扩展,但主节点只有一个,集中式的写模式无法应对不断增长的写需求。  Redis 3.x 版本提供了Redis 功能,服务端sharding使用槽作为分 ...
分类:其他好文   时间:2019-09-26 09:28:22    阅读次数:68
SpringBoot 2.0 整合sharding-jdbc中间件,实现数据分库分表
本文源码:GitHub·点这里||GitEE·点这里一、水平分割1、水平分库1)、概念:以字段为依据,按照一定策略,将一个库中的数据拆分到多个库中。2)、结果每个库的结构都一样;数据都不一样;所有库的并集是全量数据;2、水平分表1)、概念以字段为依据,按照一定策略,将一个表中的数据拆分到多个表中。2)、结果每个表的结构都一样;数据都不一样;所有表的并集是全量数据;二、Shard-jdbc中间件1、
分类:数据库   时间:2019-08-31 23:21:41    阅读次数:110
mysql03
分库分表 数据切分 通过某种特定的条件,将我们存放在同一个数据库中的数据分散存放到多个数据库(主机)上面,以达到分散单台设备负载的效果。 数据的切分(Sharding)根据其切分规则的类型,可以分为两种切分模式。一种是按照不同的表(或者Schema)来切分到不同的数据库(主机)之上,这种切可以称之为 ...
分类:数据库   时间:2019-08-28 10:36:53    阅读次数:104
Sharding-Jdbc概念与使用技巧
1. Sharding Jdbc概念与使用技巧 此讲解版本为 ,目前最新的版本 2019年5月21日发布 1.1. 绑定表 指 分片规则一致 的主表和子表。例如: 表和 表,均按照 分片,则此两张表 互为绑定表 关系。绑定表之间的多表关联查询不会出现笛卡尔积关联,关联查询效率将大大提升。举例说明,如 ...
分类:数据库   时间:2019-08-22 13:07:09    阅读次数:155
云数据库 MongoDB版
阿里云云数据库MongoDB版是一种安全可靠、可弹性伸缩的云数据库服务,目前支持ReplicaSet和Sharding两种部署架构,通过简单的几步操作即可快速部署。阿里云云数据库MongoDB版是一种高度可用的托管服务,具有自动监控、备份及容灾功能,可将您从耗时的数据库管理任务中解放出来,让您有更多 ...
分类:数据库   时间:2019-07-25 12:17:37    阅读次数:140
浅谈-分库分表方案
名词解释 库:database;表:table;分库分表:sharding 数据库架构演变 刚开始我们只用单机数据库就够了,随后面对越来越多的请求,我们将数据库的写操作和读操作进行分离, 使用多个从库副本(Slaver Replication)负责读,使用主库(Master)负责写, 从库从主库同步 ...
分类:其他好文   时间:2019-07-09 09:31:10    阅读次数:116
Java高级工程师常见问题
MySQL数据库调优 定位慢查询得到生产环境那些sql语句响应慢,根据执行计划进行分析调优事物管理索引结构(B+树)平衡二叉树、B树、B+树分库分表后,如何解决查询 使用第三方数据库中间件(MyCat、Sharding-JDBC) 什么使用RedisSpring IOC原理 Logstash与MQ实 ...
分类:编程语言   时间:2019-07-08 10:50:58    阅读次数:136
MySQL---数据库切分
3.切分 水平切分   水平切分又称为 sharding ,它是将同一个表的记录拆分到多个结构相同的表中。当一个表的数据不断的增加的时候,sharding是必然的选择,它可以 将数据分布到集群的不同节点上,从而缓存单个数据库的压力 。 垂直切分   垂直切分是 ...
分类:数据库   时间:2019-07-04 17:42:04    阅读次数:131
shardingsphere分析
1、前言=鉴于最近shardingSphere非常火爆,分析分析下其中的实现 2、常见的sharding的策略= 实现层面 | 应用框架 | 优劣分析 | | 数据访问层(DAO层) | 适合在该层进行自主研发 | 不受ORM框架的制约、实现起来较为简单、易于根据系统特点进行灵活的定制、无需SQL解 ...
分类:其他好文   时间:2019-07-04 11:17:19    阅读次数:300
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