简单来说，Spring Cloud 提供了一些可以然开发这快速构建服务应用的工具，比如配置管理、服务发现、熔断、智能路由等，这些服务可以在任何分布式环境下很好地工作。Spring Cloud 主要致力于解决如下问题： Distributed/veersioned configuration, 分布式 ...
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2021-06-28 20:40:57
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一、Airflow简介 airflow是Airbnb开源的一个用python编写的调度工具，项目于2014年启动，2015年春季开源，2016年加入Apache软件基金会的孵化计划，使用Python编写实现的任务管理、调度、监控工作流平台。 Airflow 是基于DAG(有向无环图)的任务管理系统， ...
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2021-06-28 20:39:57
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一、简介 Fisher分类器用于解决二类线性可分问题。 Fisher准则基本原理：找到一个最合适的投影轴，使两类样本在该轴上投影之间的距离尽可能远，而每一类样本的投影尽可能紧凑，从而使分类效果为最佳。 例如上图中：通过将方块点和圆点向w1投影，然后再在设置合适的阈值即可将方块和圆点分离。 二、源代码 ...
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2021-06-28 20:33:06
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安装 教程，https://www.graphql-java.com/tutorials/getting-started-with-spring-boot/ ...
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2021-06-28 20:30:41
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##Spring Security注意事项 权限优先级： 在SecurityConfig中configure(HttpSecurity http)方法中，如下代码 http.authorizeRequests() .antMatchers("/admin/**").hasRole("admin") ...
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2021-06-28 20:23:02
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一、实验目的 理解朴素贝叶斯算法原理，掌握朴素贝叶斯算法框架； 掌握常见的高斯模型，多项式模型和伯努利模型； 能根据不同的数据类型，选择不同的概率模型实现朴素贝叶斯算法； 针对特定应用场景及数据，能应用朴素贝叶斯解决实际问题。 二、实验内容 实现高斯朴素贝叶斯算法。 熟悉sklearn库中的朴素贝叶 ...
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2021-06-28 20:14:49
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实验目的 1.理解朴素贝叶斯算法原理，掌握朴素贝叶斯算法框架； 2.掌握常见的高斯模型，多项式模型和伯努利模型； 3.能根据不同的数据类型，选择不同的概率模型实现朴素贝叶斯算法； 4.针对特定应用场景及数据，能应用朴素贝叶斯解决实际问题。 实验要求 1.实现高斯朴素贝叶斯算法。 2.熟悉sklear ...
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2021-06-28 20:12:39
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串口通信(用CubeMX学习STM32) 下面看一下我所使用的单片机上串口的原理图接线 单片机上用跳线帽将PA10, PA9和USART1_RX, USART1_TX连接起来了, 所以我们只需对PA10, PA9配置即可 PA9就是USART1_TX, PA10就是USART1_RX跳线帽将PA9和 ...
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2021-06-28 19:56:55
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一、 在主程序中配置 @SpringBootApplication 相当于： //@SpringBootConfiguration //@EnableAutoConfiguration //@ComponentScan("spring.main.spring")， //SpringBootAppli ...
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2021-06-28 19:53:22
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1.配置 pom <shiro.version>1.4.0</shiro.version> <!--shiro start--> <dependency> <groupId>org.apache.shiro</groupId> <artifactId>shiro-core</artifactId> ...
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2021-06-28 19:50:46
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