注意：有些浏览器可能支持的不好，推荐使用最新的Chrome 命令行输入： tensorboard --logdir=logs/ ...
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2018-03-31 22:18:36
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import tensorflow as tf import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # # add layer # def add_layer(inputs, in_size, out_size,n_layer, activation... ...
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2018-03-31 22:18:29
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一、前述 TensorBoard是tensorFlow中的可视化界面，可以清楚的看到数据的流向以及各种参数的变化，本文基于一个案例讲解TensorBoard的用法。 二、代码 三、TensorBoard的使用 1、找到代码中tf.summary.FileWriter文件记录器存储训练和测试的日志数据 ...
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2018-03-29 22:34:14
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【写在前面】 用Tensorflow(TF)已实现好的卷积神经网络（CNN）模型来训练自己的数据集，验证目前较成熟模型在不同数据集上的准确度，如Inception_V3, VGG16，Inception_resnet_v2等模型。本文验证Inception_resnet_v2基于菜场实拍数据的准确性 ...
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2018-03-10 15:53:16
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1. 使用 with tf.name_scope('layer') 加标签 2. pycharm terminal 中进入project目录 输入 tensorboard --logdir=logs 将得到的网址 http://DESKTOP-V7I30OQ:6006 输入浏览器，即可得到 3. 查 ...
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2018-02-27 19:19:46
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首先说tensorflow这个框架是真的很是强大，图像的识别，以及神经网络的构建，还有就是不得不说的可视化工具tensorboard，这个工具一般是伴随着tensorflow的安装而安装的，但是对于一个踩坑的我来说，我的tensorflow-gpu安装后居然没有tensorboard的路径以及可执行 ...
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2018-02-19 14:04:48
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前面我们用Tensorboard显示了tensorflow的程序结构，本节主要用Tensorboard显示各个参数值的变化以及损失函数的值的变化。 这里的核心函数有： histogram 例如： 这里用tf.summary.histogram函数来显示二维数据在不同网络层的变化情况，其中第一个参数是 ...
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2018-02-13 10:33:03
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tensorflow自带了可视化的工具：Tensorboard。有了这个可视化工具，可以让我们在调整各项参数时有了可视化的依据。 本次我们先用Tensorboard来可视化Tensorflow的结构。 在输出tensorflow结构的关键步骤是： 这个函数中把当前的tensorflow的结构图输出到 ...
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2018-02-11 10:47:32
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我在学习过程中遇到了tensorboard无法启动的问题。 按照网上的教程，我无法正常启动tensorboard，全过程没有报错，但是打开tensorboard显示 No dashboards are active for the current data set. 如下图： 这种情况下，我在网上并 ...
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2018-01-29 16:10:09
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import tensorflow as tf import numpy as np def add_layer(inputs, in_size, out_size, n_layer, activation_function=None): # add one more layer and retur... ...
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2018-01-24 16:57:02
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