事务是作为单个逻辑工作单元执行的一系列操作，一个逻辑工作单元必须有四个属性，称为原子性、一致性、隔离性和持久性 (ACID) 属性，只有这样才能成为一个事务 。JDBC处理事务有如下操作： conn.setAutoComit(false);设置提交方式为手工提交conn.commit()提交事务 c ...
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2020-11-26 14:27:02
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C是一致性，A是可用性，P是分区容错。前两个没什么好说的，主要是P我不太清楚。然后我看文章中最后的证明，有点明白了。分区是指两个服务器之间发送信息失败。而分区容错就是系统允许发生这种两个服务器之间无法传输数据的情况。 也就是说C和A如果算是正面的、好的性质，那么P就是负面的、坏的性质。 那为什么允许 ...
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2020-11-23 12:04:57
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一、场景： 两个用户发起下单请求，下单前需要查库存是否有剩余。 用户甲 ：1、阶段1 ：访问缓存库存，获取到缓存库存数量为1； 2、阶段1 ：缓存数量为1，即有库存，准备更新，然后删除缓存库存； 3、阶段3 ：然后更新数据库库存为 0； 用户乙：1、阶段2 ：访问缓存库存，发现库存为空； 2、阶段2 ...
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2020-11-18 13:22:46
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关于 Apache Pulsar Apache Pulsar 是 Apache 软件基金会顶级项目，是下一代云原生分布式消息流平台，集消息、存储、轻量化函数式计算为一体，采用计算与存储分离架构设计，支持多租户、持久化存储、多机房跨区域数据复制，具有强一致性、高吞吐、低延时及高可扩展性等流数据存储特性 ...
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2020-11-17 12:19:51
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上一篇《分布式事务，原来可以这么玩？》引起了不少讨论，后续准备开一个新系列，讲一讲分布式的东西，今天就从相对容易理解的“两阶段提交”谈起。画外音：给自己定了一个目标，用通俗的语言把Paxos讲懂。分布式事务为什么难？在分布式环境下，每个节点都可以知晓自己操作的成功或者失败，却无法知道其他节点操作的成功或失败。当一个分布式事务跨多个节点时，保持事务的原子性与一致性，是非常困难的。什么是两阶段提交？二
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2020-11-17 12:11:27
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昨天挖了一个坑《InnoDB的快照读，到底和什么相关？》，今天来填坑。为了保证文章知识体系的完整性，先简单解释下快照读，读提交，可重复读。快照读(SnapshotRead)MySQL数据库，InnoDB存储引擎，为了提高并发，使用MVCC机制，在并发事务时，通过读取数据行的历史数据版本，不加锁，来提高并发的一种不加锁一致性读(ConsistentNonlockingRead)。读提交(ReadCo
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2020-11-17 12:07:32
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架构师之路年终总结（五）-缓存篇缓存是互联网系统架构中必不可少的一环，之前花大精力系统性的写了10篇，缓存架构设计相关的文章，欢迎回顾。1.《进程内缓存究竟怎么玩？》缓存，可以分为：进程内缓存，缓存服务。文章介绍了：（1）什么是进程内缓存（2）进程内缓存的优缺点（3）进程内缓存保存一致性的3种方案（4）到底什么时候用进程内缓存文章也说明，大部分业务场景，不应该用进程内缓存，而应该用缓存服务，而如今
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2020-11-16 13:54:20
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保证分布式系统数据一致性的6种方案编者按：本文由「高可用架构后花园」群讨论整理而成，后花园是一个面向架构师的增值服务，如需了解，请关注「高可用架构」后回复VIP有人的地方，就有江湖有江湖的地方，就有纷争问题的起源在电商等业务中，系统一般由多个独立的服务组成，如何解决分布式调用时候数据的一致性？具体业务场景如下，比如一个业务操作，如果同时调用服务A、B、C，需要满足要么同时成功；要么同时失败。A、B
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2020-11-16 13:03:44
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某东面试，被分布式事务给坑了。。。分布式事务中，比较难的点是如何解决事务一致性问题，常见的有：2PC（二阶段提交）3PC（三阶段提交）TCCSaga事务消息最大努力通知型本文主讲2PC。什么是2PC？2PC即两阶段提交，是将整个事务流程分为两个阶段，准备阶段（Preparephase）、提交阶段（commitphase），2是指两个阶段，P是指准备阶段，C是指提交阶段。2PC中主要的2个角色：事务
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2020-11-13 12:04:39
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《并发扣款，如何保证数据的一致性？》一文的核心观点是：使用CAS乐观锁，在写回余额时加上旧余额的比对，可以在不影响吞吐量的前提下，保证余额的一致性。文章非常多朋友留言问，能不能把余额放到reids里，利用redis的事务性来扣减余额。今天，就这个问题简单的说一下。redis如何实现事务性？本质也是乐观锁。在redis客户端执行：$money=GETkey$money=$money-$diffSET
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2020-11-10 11:31:32
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