https://mp.weixin.qq.com/s/97QNPbJkeUOh6nQj1ymy6ABy超神经场景描述：人工智能创作的作品是否拥有版权？这些作品版权归属于谁？而人工智能犯错后果又该由谁承担？众多问题亟待法律法规的完善。关键词：人工智能版权世界知识产权日你有没有发现，近年来，国内版权意识已经开始觉醒。如今，各个音乐、视频平台上的很多作品，都需要付费购买会员才能收听、观看。创作者对于盗版
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2020-09-21 11:58:25
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https://mp.weixin.qq.com/s/67BthAVWG-CJGC14_-IIjgBy超神经AI无处不在的时代，每天都有新的技术与研究成果。无论学术界还是商界，AI方面的新闻都源源不断，让我们对AI行业产生新的认知与思考。HyperAI超神经精心整理了近日人工智能行业的大事件，一起围观吧。学界加州大学团队开发DeepCubeAI可以在一秒里解开魔方加州大学的研究团队最近在《Natu
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2020-09-21 11:48:19
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https://mp.weixin.qq.com/s/MaxHbBySH-99Wapg7D7uRABy超神经场景描述：「人工智能之父」艾伦·图灵的头像，将被印在2021年底发行的50英镑钞票上，为何在众多重要人物中选择了他？这样的方式，足以向65年前悲惨离世的他表达歉意与崇敬吗？关键词：图灵50英镑新钞道歉2021年，你将会在50英镑钞票上看到图灵。7月15日，英国央行英格兰银行宣布，艾伦·图灵（
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2020-09-21 11:47:59
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https://mp.weixin.qq.com/s/745QjJSm_W9y0cG43d_9ZgBy超神经场景描述：人类产生的废弃物有意无意地漂进大海，而这些废弃物中，许多类型的塑料无法分解，严重威胁着鱼类、海鸟、海洋爬行动物、海洋哺乳动物，以及船只和沿海居住区。近年来，问题越来越严重，一些企业开始用人工智能技术去分析并清理巨量的海洋垃圾。关键词：海洋塑料垃圾机器学习图像识别地球这颗蓝色星球，正
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2020-09-21 11:47:35
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要系统地补充AI知识，必须建立完整的知识体系，打牢基础，最好将技术落地，最起码知道如何在现实场景中，进行有效地实现。HyperAI超神经就是这样一个公众号。作为一个科技实验媒体，超神经从内容和产品两个维度出发，全方位报道人工智能应用场景，并提供词条查询、数据集下载等工具化的服务。内容方向：超神经秉持着「链接人工智能新场景」的原则，收集国内外AI最新落地应用。从具体场景出发，采用科研+应用的方式，梳
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2020-09-21 11:46:38
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https://mp.weixin.qq.com/s/2C6_PCBq649ZRMACFN1aywBy超神经场景描述：垃圾分类最近成为上海最受关注的话题，市民们已经快被繁杂的垃圾类别逼疯。不过，人工智能技术早已学会了垃圾分类。通过深度学习、神经网络，训练机械臂像人一样识别垃圾进行分类，效率远高于人工分类，也解放了很多垃圾分拣工人。关键词：垃圾分类视觉识别多层神经网络传感器上海人最近日子真的不太好过
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2020-09-21 11:46:11
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https://mp.weixin.qq.com/s/H5TEfD8wyO3EXgN27daoWABy超神经场景描述：对于人工智能的起伏兴衰，总有一批人，始终在坚持推动着这个领域的发展，恰逢父亲节，让我们看一看那些被称为XX之父的人们，是如何以个人之力，改变了AI的道路。关键词：父亲节机器学习人物明天即将迎来父亲节。在这一天里，人们通常会感恩自己的父辈，在AI领域，也有这样的一些「父亲」们，他们给
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2020-09-21 11:45:50
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https://mp.weixin.qq.com/s/Q-QnUwW9rtHkRcU864FYSgBy超神经场景描述：人工智能技术已经全面进入了我们的生活，在那些看似炫酷的科技面前，如何才能找到自己的位置，游刃有余地行走于世间，同时不会被AI太快地淘汰掉，也许每个人都需要从知识的宝典中，汲取灵感、勇敢前行。关键词：书籍推荐人工智能图书评分如今，我们似乎已经进入了全民人工智能时代，看看手机中的各种A
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2020-09-21 11:44:48
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https://mp.weixin.qq.com/s/1vaBq-IXWiMzwZAgvdUcGQ在1954年6月7日，冰冷的图灵被女佣发现，图灵死在位于英国柴郡的公寓里。这位被后世称为「人工智能之父」的伟大数学家、密码学家、哲学家，却在他短短的四十二年生命中，体验了少年成名、荣誉满堂，也尝尽了壮士断腕、世人冷眼的滋味。少年图灵：无人企及的学霸三连图：少年图灵，就读于舍尔伯尼公学跳过天才们相似的童
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2020-09-21 11:43:55
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https://mp.weixin.qq.com/s/nR8TeluLHlea8MGa6qBljgBy超神经场景描述：从古至今，有考试的地方就有作弊，作弊方法可谓是五花八门，妖魔鬼怪各显神通。尽管有法律约束与层层安检搜查把关，却依然难防漏网之鱼。近年来，利用计算机视觉、神经网络等技术，可以更加精准地抓取作弊行为，让考场更加公平。关键词：计算机视觉人工智能监考反作弊不知不觉，又到了一年的高考季。明天
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2020-09-21 11:43:36
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