转载作者：liangdas 引言： 1995年Cortes和Vapnik于首先提出了支持向量机(Support Vector Machine)，由于其能够适应小样本的分类，分类速度快等特点，性能不差于人工神经网络，所以在这之后，人们将SVM应用于各个领域。大量使用SVM模型的论文不断涌现，包括国内和 ...
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2018-04-27 18:04:14
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基于 word2vec 和 CNN 的文本分类 ：综述 & 实践 https://zhuanlan.zhihu.com/p/29076736 文本分类的算法 一、决策树（Decision Trees） 二、人工神经网络 准确度高 并行分布处理能力强,分布存储及学习能力强，鲁棒性好 联想记忆 神经网络 ...
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2018-04-08 22:40:25
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十个选择题 1. 答案：A 2. 答案：ABD 3. 答案：ABD 4. 答案：F 5. 答案：C 6. 答案：F 7. 答案：F 8. 答案：AC 多层反馈RNN（Recurrent neural Network、循环神经网络）神经网络是一种节点定向连接成环的人工神经网络。这种网络的内部状态可以展 ...
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2018-04-07 16:14:57
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深度学习之TensorFlow安装与初体验 学习前 搞懂一些关系和概念 首先，搞清楚一个关系：深度学习的前身是人工神经网络，深度学习只是人工智能的一种，深层次的神经网络结构就是深度学习的模型，浅层次的神经网络结构是浅度学习的模型。 浅度学习：层数少于3层，使用全连接的一般被认为是浅度神经网络，也就是 ...
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2018-03-25 15:49:41
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数据分析和判别的过程中，存在数值化特征和非数值化特征。 对非数值化特征，使用人工神经网络或支持向量机则需要对数据进行编码后进行分类，但是分明显编码之后大幅度增加了数据的维度。因此引入决策树的方法。 决策树是一种利用一定的训练样本从数据中学习规则的模型，很明显他是一种有监督学习（supervised ...
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2018-03-22 17:22:04
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Convolutional Neural Networks卷积神经网络 卷积神经网络是人工神经网络的一种，已成为当前语音分析和图像识别领域的研究热点。它的权值共享网络结构使之更类似于生物神经网络，降低了网络模型的复杂度，减少了权值的数量。该优点在网络的输入是多维图像时表现的更为明显，使图像可以直接作 ...
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2018-03-06 23:24:57
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欢迎大家前往云+社区，获取更多腾讯海量技术实践干货哦~ 来自维基百科： 人工神经网络（ANN）或连接系统是受生物神经网络启发构成生物大脑的计算系统。这样的系统通过考虑例子来学习（逐步提高性能）来完成任务，通常没有任务特定的编程。 用Java或任何其他编程语言设计神经网络我们需要理解人工神经网络的结构 ...
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2018-02-07 14:53:09
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这是一篇基于Mike O'Neill 写的一篇很棒的文章：神经网络的手写字符识别(Neural Network for Recognition of Handwritten Digits)而给出的一个人工神经网络实现手写字符识别的例子。尽管在过去几年已经有许多系统和分类算法被提出，但是手写识别任然是... ...
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2018-01-30 19:56:42
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上次我们讲过《Spark机器学习（上）》，本文是Spark机器学习的下部分，请点击回顾上部分，再更好地理解本文。1.机器学习的常见算法 常见的机器学习算法有：l 构造条件概率：回归分析和统计分类；l 人工神经网络；l 决策树；l 高斯过程回归；l 线性判别分析；l 最近邻居法；l 感知器；l 径向基 ...
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2018-01-24 22:19:13
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Aforge.net之旅——开篇：从识别验证码开始 基于AForge.Net框架的扑克牌识别 人工神经网络入门（4） —— AFORGE.NET简介 .NET开源工程推荐（Accord，AForge，Emgu CV） ...
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2018-01-17 22:03:24
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