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搜索关键字:分析师    ( 633个结果
大数据分析师的入行,总结的几点建议
我和很多人交流过一个有趣的现象,那就是刚毕业到30岁这段时间,会觉得时间过得很慢,总觉得自己还很年轻,但是一旦过了30岁,时间就如白驹过隙,一年又一年飞逝而过。 我自己也是,眼瞅着毕业快15年了,15年间从一个刚毕业的菜鸟,成长为技术骨干,做到架构师的职位,回头看看,当年听取亲戚的一句话,误入计算机 ...
分类:其他好文   时间:2019-12-05 01:16:46    阅读次数:133
CDA 数据分析师 level1 part 2
数据分析师 数据分析师 第二章-描述性统计分析 数据的计量尺度和具体的统计方法息息相关,大致分为3类,分别是名义测量、次序测量和连续变量测量这三类测量分别对应三种变量类型,即分类变量,顺序变量和数值变量。连续变量测量可以进一步细分为间距测量和比例测量。间距测量和比率测量这两种测量,统计软件通常不做区 ...
分类:其他好文   时间:2019-12-03 10:28:55    阅读次数:163
阿里云ACP考试真题100道-2019年真题,适用于ACP考试复习
阿里云认证考试包含ACA、ACP、ACE三种认证类型,其中报考最多的是专业工程师ACP认证考试,包含阿里云云计算专业认证考试、阿里云大数据专业认证考试、阿里云大数据分析师认证、阿里云云安全专业认证考试五种类型,虽然网上有很多ACP模拟题库,但大多都已经过时了,本人整理了一份阿里云2019年ACP考试 ...
分类:其他好文   时间:2019-11-29 12:44:11    阅读次数:197
直击KubeCon北美峰会:开发者们不得不关注的10大项目
KubeCon highlight!KubeCon北美峰会于上周落幕,这次大会超万人参与,超100个云供应商出席,有超过100款产品或功能在大会上发布!近20年云计算领域经验的资深分析师从这些纷繁的项目中挑出其中10个备受关注的新项目,可以帮助你从全局上了解业界的趋势!
分类:其他好文   时间:2019-11-28 09:26:44    阅读次数:81
CDA 数据分析师 level1 part 1
数据分析师 数据分析师CDA level1 第一章 part 1 数据分析概述 描述阶段 常用报表 即席查询 多维分析 警报 统计分析 挖掘阶段 预报 预测型模型 优化 数据分析中越高级的阶段使用的挖掘的技巧就越多,方便人为的进行决策 大数据对传统小数据的拓展及其区别与联系 数据上:小数据重抽样,大 ...
分类:其他好文   时间:2019-11-20 12:44:16    阅读次数:99
系统分析师-软件水平考试(高级)-开篇
系统分析师 软件水平考试(高级) 开篇 前言 时隔一年,我开始了系统分析师的博客写作。回过头翻看一下,一年前的系统架构设计师系列的第一篇博客 需求理论,还是比较有感触的。 其实系统分析师的考试早在上边年五月份就参与了,也在六月份就知道自己通过了考试。但是一方面系统分析师与系统架构设计师有很多内容上的 ...
分类:其他好文   时间:2019-11-18 10:04:08    阅读次数:69
SQL语句优化,数据分析师必须掌握!
在sql查询中为了提高查询效率,我们常常会采取一些措施对查询语句进行sql优化,下面总结一些方法,供大家参考。 01 对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 02 应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使 ...
分类:数据库   时间:2019-11-07 15:20:30    阅读次数:112
风险管理
主要风险项: 需求风险、预算风险、技术风险、团队成员风险,关键人员风险,范围风险 问题:1.没有正确理解业务问题 产生原因:项目干系人对业务认识不充分,或者计算过于复杂,不合理的业务需求,不现实的期限 应对措施:系统所有者与用户对项目需求业务理解达成一直承诺和认可,使用高水平的系统分析师 问题2.用 ...
分类:其他好文   时间:2019-11-06 13:06:27    阅读次数:89
用例建模Use Case Modeling
我的工程实践选题是开发一个电商平台网站,在这里我简单介绍一下用例建模的流程并结合我的工程实践来加以说明。 用例建模 需求建模 需求分析 确定功能性需求和非功能性需求 需求规约 形成需求规约文档使需求分析师和客户达成共识 用例 参与者 与系统交互的外部用户 主要参与者:启动用例,系统必须响应主要参与者 ...
分类:其他好文   时间:2019-11-03 01:39:04    阅读次数:90
利用Python进行数据分析 第7章 数据清洗和准备
学习时间:2019/10/25 周五晚上22点半开始。 学习目标:Page188-Page217,共30页,目标6天学完,每天5页,预期1029学完。 实际反馈:X集中学习1.5小时,学习6页。实际XXX学完,耗时N天,M小时 数据准备工作:加载、清理、转换以及重塑,通常会占用分析师80%的时间或更 ...
分类:编程语言   时间:2019-10-25 23:17:26    阅读次数:111
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