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搜索关键字:后缀树    ( 124个结果
【SPOJ】7258. Lexicographical Substring Search(后缀自动机)
http://www.spoj.com/problems/SUBLEX/后缀自动机系列完成QAQ。。。撒花。。明天or今晚写个小结?首先得知道:后缀自动机中,root出发到任意一个状态的路径对应一个子串,而且不重复。(原因似乎是逆序后缀树?所以我们在自动机上预处理每一个状态的子串数目,然后从小到大枚...
分类:其他好文   时间:2014-12-05 14:12:33    阅读次数:253
字符串处理方法总结
自动机,KMP算法,Extend-KMP,后缀树,后缀数组,trie树,trie图及其应用 涉及到字符串的问题,无外乎这样一些算法和数据结构:自动机,KMP算法,Extend-KMP,后缀树,后缀数组,trie树,trie图及其应用。 当然这些都是比较高级的数据结构和算法,而这里面最常用和最熟悉的大...
分类:其他好文   时间:2014-10-31 23:30:41    阅读次数:240
后缀数组
后缀数组由 Manber & Myers 在 1990 年首先提出《Suffix arrays: a new method for on-line string searches》,用以替代后缀树,并且改进了存储空间的需求。后缀数组可以通过对后缀树做深度优先遍历(DFT: Depth First T...
分类:编程语言   时间:2014-10-30 18:46:00    阅读次数:311
后缀树
后缀树(Suffix Tree)是一棵 Compressed Trie,其存储的关键词为 Text 所有的后缀。后缀树的性质:存储所有 n(n-1)/2 个后缀需要 O(n) 的空间,n 为的文本(Text)的长度;构建后缀树需要 O(dn) 的时间,d 为字符集的长度(alphabet);对模式(...
分类:其他好文   时间:2014-10-27 22:58:02    阅读次数:351
KMP算法具体解释(转)
作者:July。出处:http://blog.csdn.net/v_JULY_v/。引记 此前一天,一位MS的朋友邀我一起去与他讨论高速排序,红黑树,字典树,B树、后缀树,包含KMP算法,只有在解说KMP算法的时候,言语磕磕碰碰,我想,原因有二:1、博客内的东西不常回想,忘了不少;2、便是我对KMP...
分类:编程语言   时间:2014-10-23 22:15:38    阅读次数:302
hdu 5008 Boring String Problem(后缀自动机构造后缀树)
hdu 5008 Boring String Problem(后缀自动机构造后缀树) 题意:给出一个字符串s,然后每次询问一个k,求s的所有子串中,字典序第k小的是谁?多个解,则输出最左边的那个 解题思路:这道题应该是为后缀树量身定制的吧。只要构造出了后缀树,然后按字典序遍历就可以得出每个节点包含的子串的字典序的范围了,而且必然是个连续的区间范围。但是我不会后缀树啊。。比赛的时候突然想到,后缀...
分类:其他好文   时间:2014-09-23 20:13:25    阅读次数:307
后缀数组(suffix array)详解
后缀数组(suffix array)详解转载请注明:一.What‘s Suffix Array?用我的理解,后缀数组是一种功能强大的字符串处理工具,堪称字符串处理神奇,尤其是在字符串匹配方面更是有着出色的处理能力。其实后缀数组是后缀树的一个非常精巧的替代品,它比后缀树容易编程实现,能够实现后缀树的很...
分类:其他好文   时间:2014-09-23 18:29:04    阅读次数:298
编程算法 - 后缀树(Suffix Tree) 代码(C)
后缀树(Suffix Tree) 代码(C)本文地址: http://blog.csdn.net/caroline_wendy给你一个长字符串s与很多短字符串集合{T1,, T2, ...}, 设计一个方法在s中查询T1, T2, ..., 要求找出Ti在s中的位置.代码:/* * main.cpp * * Created on: 2014.7.20 * Author: Spi...
分类:其他好文   时间:2014-09-21 09:27:49    阅读次数:232
后缀树
A suffix tree (also called PAT tree or, in an earlier form, position tree) is a compressed trie containing all the suffixes of the given text as their...
分类:其他好文   时间:2014-09-18 18:49:24    阅读次数:342
最长公共子串
最长公共子串(Longest Common Substring)是一个非常经典的问题,它的基本描述为“给定两个字符串,求出它们之间最长的相同子字符串(要求连续)的长度”。求N个最长为L的字符串的的LCS的方法大致可分为以下几类:1.枚举法显然是简单但极端低效的算法,改进一些的算法是用一个串的每个后缀对其他所有串进行部分匹配,用KMP算法,时间复杂度为O(NL2)。2.动态规划解法:平方的时间算法。3.后缀数组与高度数组解法,利用二分查找技术,时间复杂度为O(NLlogL)。3.广义后缀树方法,时间复杂度为可...
分类:其他好文   时间:2014-09-15 21:22:49    阅读次数:389
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