最新互联网大厂面试真题、Java程序员面试策略（面试前的准备、面试中的技巧）请移步GitHub对于开发者来说，异步是一种程序设计的思想，使用异步模式设计的程序可以显著减少线程等待，从而在高吞吐量的场景中，极大提升系统的整体性能，显著降低时延。因此，像消息队列这种需要超高吞吐量和超低时延的中间件系统，在其核心流程中，一定会大量采用异步的设计思想。接下来，我们一起来通过一个非常简单的例子学习一下，使用
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2020-06-14 11:00:45
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一、数据库瓶颈 不管是IO瓶颈，还是CPU瓶颈，最终都会导致数据库的活跃连接数增加，进而逼近甚至达到数据库可承载活跃连接数的阈值。在业务Service来看就是，可用数据库连接少甚至无连接可用。接下来就可以想象了吧（并发量、吞吐量、崩溃）。 IO瓶颈 第一种：磁盘读IO瓶颈，热点数据太多，数据库缓存放 ...
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2020-06-12 12:34:47
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一、简介RFC2889为LAN交换设备的基准测试提供了方法学，它将RFC2544中为网络互联设备基准测试所定义的方法学扩展到了交换设备，提供了交换机转发性能（ForwardingPerformance）、拥塞控制（CongestionControl）、延迟（Latency）、地址处理（AddressHandling）和错误过滤（ErrorFiltering）等基准测试的方法说明。除去备忘录状态、介
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2020-06-11 10:43:13
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简介负载均衡负载均衡建立在现有网络结构之上，它提供了一种廉价有效透明的方法扩展网络设备和服务器的带宽、增加吞吐量、加强网络数据处理能力、提高网络的灵活性和可用性。负载均衡（LoadBalance）其意思就是分摊到多个操作单元上进行执行，例如Web服务器、FTP服务器、企业关键应用服务器和其它关键任务服务器等，从而共同完成工作任务session共享Session是客户端与服务器通讯会话跟踪技术，服务
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2020-06-10 19:20:03
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一、概述 1. 为什么要优化 一个应用吞吐量瓶颈往往出现在数据库的处理速度上 随着应用程序的使用，数据库数据逐渐增多,数据库处理压力逐渐增大 关系型数据库的数据是存放在磁盘上的，读写速度较慢(与内存中的数据相比) 2. 如何优化 表、字段的设计阶段,考量更优的存储和计算 数据库自身提供的优化功能，如 ...
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2020-06-10 17:30:42
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一、并发编程的挑战 并发编程的挑战 多线程程序不一定运行的比单线程快： （1）上下文切换 任务从保存到再加载的过程就是一次上下文切换； 减少上下文切换的方法：无锁并发编程、CAS算法、使用最少线程和使用协程。 a、无锁并发编程：多线程会竞争锁会引起上下文切换，因此使用无锁并发编程，可以避免上下文切换 ...
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2020-06-09 16:36:45
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kafka特点： 1.高吞吐量，支持高并发。支持消息分区，和分布式系统。同时保证每个partition内的消息顺序传输。提供消息持久化能力。 2.Kafka就是一种发布-订阅模式。 消费者可以订阅一个或多个topic，消费者可以消费该topic中所有的数据，同一条数据可以被多个消费者消费，数据被消费 ...
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2020-06-09 12:32:50
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Azure Comos DB是什么？ Azure Cosmos DB 是多区域分布式多模型数据库服务。 RU的基本概念： 预配吞吐量以“请求单位数/秒 (RU/s 或复数形式 RUs) 可将每秒 RU 数视为吞吐量的货币，它抽象化了执行 Azure Cosmos DB 支持的数据库操作所需的系统资源 ...
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2020-06-08 22:11:50
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G1的特点 除了G1的其余垃圾回收器的特点是，年轻代和老年代是各自独立且连续的内存块，年轻代收集使用单edn+s0+s1进行复制算法，老年代收集必须扫描整个老年代区域。都是以尽可能少而快速地执行GC为设计原则。 G1是一款面向服务端应用的收集器，应用在多CPU和大容量内存的环境中，在实现高吞吐量的同 ...
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2020-06-07 21:22:08
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NVIDIA Tensor Cores解析 高性能计算机和人工智能前所未有的加速 Tensor Cores支持混合精度计算，动态调整计算以加快吞吐量，同时保持精度。最新一代将这些加速功能扩展到各种工作负载。NVIDIA Tensor内核为所有工作负载提供了新的能力，从革命性的新精度Tensor Fl ...
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2020-06-07 10:41:37
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