1.用自己的话描述一下，什么是逻辑回归，与线性回归对比，有什么不同？ 答：逻辑回归是一种用于解决二分类（0 or 1）问题的机器学习方法，用于估计某种事物的可能性。比如说某个病人患某种疾病的可能性。逻辑回归本质上是线性回归，但是线性回归需要自变量与因变量之间的线性关系，逻辑回归不需要自变量与因变量之 ...
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2020-04-25 17:05:58
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1.用自己的话描述一下，什么是逻辑回归，与线性回归对比，有什么不同？ 线性回归：通过一个或者多个自变量与因变量之间进行建模的回归方法，其中可以为一个或者多个自变量之间的线性组合。 逻辑回归：逻辑回归是一种用于解决二分类（0 or 1）问题的机器学习方法。 线性回归处理的是回归问题，逻辑回归处理的是分 ...
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2020-04-25 12:27:15
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最近开始研究图像分割的相关技术，打算从综述文章入手，先了解整个领域的研究情况，再具体到各个算法的实现与原理上面去。文章主要以翻译以及个人对文章的理解为主，翻译成中文，便于后续查找相关的知识点。这篇综述总结了到2019年为止常见的图像分割的方法，可以说是一个相关资料的大汇总吧。 Abstract 机器 ...
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2020-04-25 12:24:46
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学习thinkphp5的方法 1.看文档 2.看视频 3.实际操作 4.安装使用fastadmin研究代码 今天第一步 下载安装 1.安装tp5，网上的composer下载安装，还需要切换国内镜像，一切从简。 直接从官网，下载相关的包就行了。 2.安装fastadmin，直接下载，不需要compos ...
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2020-04-25 10:51:55
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1.用自己的话描述一下，什么是逻辑回归，与线性回归对比，有什么不同？ 逻辑回归是一种用来解决二分类问题的机器学习方法，用来估计某种事物发生得到可能性，它与线性回归的区别就是它是是一种广义的线性回归分析模型，而逻辑回归多是通过数理统计分析两种或两种以上变量间的依赖关系。 即线性回归偏向于通过分析两种或 ...
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2020-04-24 14:29:18
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1.用自己的话描述一下，什么是逻辑回归，与线性回归对比，有什么不同？ 2.自述一下什么是过拟合和欠拟合？ 3.思考一下逻辑回归的应用场景有哪些？ 1.逻辑回归：逻辑回归是一种用于解决二分类问题的机器学习方法，用于估计某种事物的可能性。 线性回归 逻辑回归 要求变量服从正态分布 对变量分布没有要求 要 ...
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2020-04-23 21:16:51
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本文提出了一种Deep Q-Network（DQN），借助端到端(end-to-end)的强化学习方法能够直接从高维的输入中，学习一种很优的策略（policy）。输入是游戏的实时图像（当前`状态S`），借助卷积神经网络捕捉局部特征的关联性，输出所有可能采取`动作A`的概率分布。 ...
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2020-04-18 17:16:22
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web前端入行门槛低、薪资高、发展前景好，已经成为近几年的热门岗位，很多人在想要转行时也会首选web前端。想要学好web前端，尤其是对于没有任何基础的新手来说，一定要找到好的学习方法。下面小编就为大家分享一下前端新手学习的攻略有哪些? 第一：基础的重要性 无论做什么都一定要有扎实的基础，参加web前 ...
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2020-04-15 11:02:09
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2020-04-14 16:45:19
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KernelBase.dll是Windows操作系统的重要文件，它为各种应用程序提供服务。如果电脑提示kernelbase.dll错误，这该怎么处理？大家可以用电脑自带的防火墙或者是第三方软件来进行故障的修复，想进一步了解处理方法的小伙伴赶快往下学习。 方法一： 在开始使用KernelBase.dl ...
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2020-04-13 13:55:39
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