1、Storm并行度相关的概念Storm集群有很多节点，按照类型分为nimbus（主节点）、supervisor（从节点），在conf/storm.yaml中配置了一个supervisor有多个槽（supervisor.slots.ports），每个槽就是一个JVM，就是一个worker，在每个wo...
分类：
其他好文 时间：
2015-06-07 23:05:40
阅读次数：
301
Storm的并行度是非常重要的，通过提高并行度可以提高storm程序的计算能力。那strom是如何提高并行度的呢？Strom程序的执行是由多个supervisor共同执行的。supervisor运行的是topology中的spout/bolttasktask是storm中进行计算的最小的运行单位，表示是spout或者bolt的运行实例..
分类：
其他好文 时间：
2015-05-22 19:35:56
阅读次数：
121
Storm的并行度是非常重要的，通过提高并行度可以提高storm程序的计算能力。那strom是如何提高并行度的呢？Strom程序的执行是由多个supervisor共同执行的。supervisor运行的是topology中的spout/bolt tasktask是storm中进行计算的最小的运行单位，...
分类：
其他好文 时间：
2015-05-22 16:42:33
阅读次数：
175
Storm的并行度详解
Storm的并行度是非常重要的，通过提高并行度可以提高storm程序的计算能力。
那strom是如何提高并行度的呢？
Strom程序的执行是由多个supervisor共同执行的。supervisor运行的是topology中的spout/bolt
task
task 是storm中进行计算的最小的运行单位，表示是spout或者b...
分类：
其他好文 时间：
2015-05-22 15:15:47
阅读次数：
116
这个其实我前面已经记录过了，这里在记录一下。我可以通过参数人为的来控制分区大小，增加分区中即可增加任务的并行度，并行度高自然运行的就快了嘛。官方推荐集群中每个cpu并行的任务是2-3个（也就是2-3个partition），这样对于资源使用是最充分的那么如何调整并行度呢。在类似 sc.textFile...
分类：
其他好文 时间：
2015-05-20 12:40:42
阅读次数：
414
官方是这么说的：Cluster resources can be under-utilized if the number of parallel tasks used in any stage of the computation is not high enough. For example, ...
分类：
其他好文 时间：
2015-05-14 11:36:56
阅读次数：
359
这个很简单，就是取rdd中的唯一值val data1 = sc.parallelize(List(1,2,3,2,3,2,2))data1.distinct().collect输出123注意，可以调整执行并行度即data1.distinct().collect这样就会按三个partition进行并行...
分类：
其他好文 时间：
2015-05-11 17:26:47
阅读次数：
130
在MapReduce执行过程中，特别是Shuffle阶段，尽量使用内存缓冲区存储数据，减少磁盘溢写次数；同时在作业执行过程中增加并行度，都能够显著提高系统性能，这也是配置优化的一个重要依据。下面分别介绍I/O属性和MapReduce属性这两个类的部分属性，并指明其优化方向。1 I/O属性类的优化I/...
分类：
其他好文 时间：
2015-05-07 12:05:37
阅读次数：
129
概念： Workers (JVMs): 在一个节点上可以运行一个或多个独立的JVM 进程。一个Topology可以包含一个或多个worker(并行的跑在不同的machine上), 所以worker process就是执行一个topology的子集, 并且worker只能对应...
分类：
其他好文 时间：
2015-05-03 14:45:11
阅读次数：
114
第十四章 并行函数程序本章介绍■ 用不可变数据简化并行化（parallelization）
■ 处理任务并行库（Task Parallel library）
■ 用 LINQ 以声明方式表达并行度（parallelism）
■ 实现重载（overloaded）运算符赞成函数式编程的论据，我们已经看到许多。原因之一就是，并行度现在变得越来越重要。写可以适应大量核心的代码，与使用典型的命令式方法相...
分类：
其他好文 时间：
2015-04-05 21:57:12
阅读次数：
117
