因缘巧合手头有一本吴军博士的《数学之美》，原本打算随便翻翻，结果看了之后一发不可收拾，权且记下此刻心中所想。1、读书的过程中才觉得自己学过的数学、概率论、数理逻辑、线性代数是那么的美，没用到不代表没用2、信息论是自己之前不曾了解的知识，作者深入浅出的文章，把负责的问题用简单的方式表达出来，真的很了不...
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2015-06-15 23:38:06
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数学之美番外篇：平凡而又神奇的贝叶斯方法BY刘未鹏–SEPTEMBER 21, 2008POSTED IN:数学,机器学习与人工智能,计算机科学概率论只不过是把常识用数学公式表达了出来。——拉普拉斯记得读本科的时候，最喜欢到城里的计算机书店里面去闲逛，一逛就是好几个小时；有一次，在书店看到一本书，名...
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2015-06-12 13:18:38
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在之前的札记中，尤其是统计语言模型中，我们常提到贾里尼克的名字，弗里德里克·贾里尼克博士是成功将数学原理应用于自然语言处理领域的大师。 ? ??贾里尼克博士生于1932年11月18日，卒于2010年9月14日...
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2015-06-09 17:53:47
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1948年，香农在著名论文“通信的数学原理”中提出了“信息熵”的概念，解决了信息的度量问题，并且量化出信息的作用。 ? ? 香农使用了“比特”（Bit）这个概念来度量信息量。一个比特是一位二进制数，计算...
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2015-06-07 18:59:36
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隐含马尔可夫模型是一个数学模型，它被认为是解决大多数自然语言处理问题最为快速、有效的方法。它成功的解决了复杂的语音识别、机器翻译等问题。 ? ? 人类信息交流的发展贯穿了人类的进化和文明的全过程...
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2015-06-03 23:39:22
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之前的札记中，提到了使用统计语言模型进行自然语言的处理，而这些语言模型是建立在词的基础上，因为词是表达语义的最小单位。西方的拼音语言，词之间有明确的分界符，统计和使用语言模型处理相对简单。而对...
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2015-06-02 11:31:34
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数学之美番外篇：平凡而又神奇的贝叶斯方法——拉普拉斯记得读本科的时候，最喜欢到城里的计算机书店里面去闲逛，一逛就是好几个小时；有一次，在书店看到一本书，名叫贝叶斯方法。当时数学系的课程还没有学到概率统计。我心想，一个方法能够专门写出一本书来，肯定很牛逼。后来，我发现当初的那个朴素归纳推理成立了——这...
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2015-06-01 20:05:38
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统计语言模型（Statistical Language Model）是一个数学模型，它是所有自然语言处理的基础，广泛应用于机器翻译、语音识别等领域，它产生的初衷是为了解决语言识别问题。 ? ? 自然语言处理中，对于如何判...
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2015-05-29 16:05:07
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自然语言的处理，主要是实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的方法和理论，它经历了从规则到统计的阶段，所谓规则，是指根据定义的语法进行语言的处理，所谓统计，是指IBM为解决语音识别问题提出的自...
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2015-05-28 16:32:13
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数学、文字和自然语言一样，都是信息的载体，他们之间有着天然的联系。语言和数学的产生都是为了同一样目的——记录和传播信息。本文是《数学之美》第一章札记。 ? ? ? ?? 1798年，拿破仑远征军中，...
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2015-05-27 14:11:21
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