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搜索关键字:数据库优化    ( 660个结果
数据库优化的“二五五二”原则
数据库优化对于实际项目开发有着非常重要的意义,笔者根据自己的学习将数据库的优化总结为以下的“二五五二”原则。 “二五五二”原则将数据库的优化划分为四个部分,即分析、设计、实现、运维。 分析阶段(二): ①根据项目需求,分析系统的性能以及需要的硬件条 件。 ②根据需求,判断该系统属于OLTP还是OLA ...
分类:数据库   时间:2019-04-09 16:48:58    阅读次数:203
最近很火的MySQL:抛开复杂的架构设计,MySQL优化思想基本都在这
一个完整而复杂的高并发系统架构中,一定会包含各种复杂的自研基础架构系统和各种精妙的架构设计,因此一篇小文顶多具有抛砖引玉的效果。但是总得来看,数据库优化的思想差不多就这些了。希望能对大家有所帮助。
分类:数据库   时间:2019-04-08 23:00:09    阅读次数:296
SQL优化
转自:https://www.cnblogs.com/yunfeifei/p/3850440.html 数据库SQL优化大总结之 百万级数据库优化方案 网上关于SQL优化的教程很多,但是比较杂乱。近日有空整理了一下,写出来跟大家分享一下,其中有错误和不足的地方,还请大家纠正补充。 这篇文章我花费了大 ...
分类:数据库   时间:2019-04-06 22:57:50    阅读次数:197
SQL 优化经历
一次非常有趣的 SQL 优化经历 阅读本文大概需要 6 分钟。 前言 在网上刷到一篇数据库优化的文章,自己也来研究一波。 场景 数据库版本:5.7.25 ,运行在虚拟机中。 课程表 #课程表 create table Course( c_id int PRIMARY KEY, name varcha ...
分类:数据库   时间:2019-04-06 09:18:10    阅读次数:173
数据库优化查询的方法以及大访问量到数据库时的优化
一.数据库优化查询的方法 1.使用索引: 应尽量避免全表扫描,首先考虑在where 以及 order by ,group by 涉及的列上建立索引 2.优化SQL语句: 1>通过explain(查询优化神器)用来查看SQL语句的执行效果,可以帮助选择更好的索引和优化查询语句,写出更好的优化语句。通常 ...
分类:数据库   时间:2019-03-25 19:21:32    阅读次数:203
2019 java面试题合集
得不到的始终在骚动 金三银四的季节大家有点躁动了 总结一下面试题 其中有很多其他博客或者论坛摘抄的内容 一. 基础 1.什么是Java虚拟机?为什么Java被称作是“平台无关的编程语言”?答:Java虚拟机是一个可以执行Java字节码的虚拟机进程。Java源文件被编译成能被Java虚拟机执行的字节码 ...
分类:编程语言   时间:2019-03-17 23:15:37    阅读次数:178
记一次SQL优化。
程序是数据库的用户,为打造良好的用户体验,我们一直在努力。 此次介绍一个基于SQL的数据库优化。SQL的优劣对数据库的性能影响非常关键。 查询只涉及如下表结构中的三个字段。如下 开发原始SQL 其目的为了寻找指定基金代码中,最后的价格。。 其实对于这种需求,在我个人角度来看,有很多中解决办法。 1、 ...
分类:数据库   时间:2019-03-13 13:47:22    阅读次数:202
MySql数据库优化-汇总
各位,不喜勿喷,和气生财~ 数据库优化,是一种综合性的技术,不是通过某一种方式让数据库效率提高很多,而是通过各个方面的优化,来是数据库效率明显的稳步的提高。 主要包括以下: 1、库表的设计优化(三种范式) 2、SQL优化与慢查询 3、库表添加合适的索引 4、分表技术-水平分割与垂直分割 5、定时清楚 ...
分类:数据库   时间:2019-03-09 19:04:55    阅读次数:181
数据库优化
''' django开发中对数据库有什么优化? 1.设计表时候,尽量少用或不用外键,因为外键约束会影响插入和删除性能 2.使用缓存,减少对数据库的访问 3.在orm框架下设置表时,能用varchar确定字段长度就不用text 4.给搜索频率高的字段,在定义阶段设置索引 5.Django orm框架下... ...
分类:数据库   时间:2019-02-28 21:08:51    阅读次数:214
mysql数据库优化的方法
1、选取最适用的字段属性 MySQL可以很好的支持大数据量的存取,但是一般说来,数据库中的表越小,在它上面执行的查询也就会越快。因此,在创建表的时候,为了获得更好的性能,我们可以将表中字段的宽度设得尽可能小。 例如,在定义邮政编码这个字段时,如果将其设置为CHAR(255),显然给数据库增加了不必要 ...
分类:数据库   时间:2019-02-20 10:03:32    阅读次数:164
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