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搜索关键字:数据应用    ( 564个结果
有关大数据测试
测试大数据应用程序更多的是验证其数据处理,而不是测试软件产品的个别功能。当涉及到大数据测试时,性能和功能测试是关键。 在大数据测试中,QA工程师使用集群和其他组件来验证对TB级数据的成功处理。因为处理非常快,所以它需要高水平的测试技能。 大数据应用程序的测试更多的是去验证其数据处理而不是验证其单一的 ...
分类:其他好文   时间:2019-09-04 13:36:06    阅读次数:103
Spring Boot进阶系列二
这边文章主要实战如何使用Mybatis以及整合Redis缓存,数据第一次读取从数据库,后续的访问则从缓存中读取数据。 ...
分类:编程语言   时间:2019-09-01 22:16:03    阅读次数:112
Hadoop 入门
1大数据概率大数据是指在一定时间内无法用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息增长。主要解决海量的存储和海量数据的分析计算问题。1.1大数据的特点Volume(大量)Velocity(高速)Variety(多样)Value(低价值密度)1.2大数据应用场景物流仓储:大数据分析系统助力商家精细化运营、提
分类:其他好文   时间:2019-08-31 09:13:55    阅读次数:115
Mock接口数据 = mock服务 + iptable配置
一、mock接口数据应用场景: 1、测试接口A,A接口代码中调用其他服务的B接口,由于开发排期、测试环境不通等原因,依赖接口不可用 2、测试异常情况,依赖接口B返回的数据格式不对、返回None、超时等,A接口的错误处理是否合理 二、 搭建mock服务 (python3.6 搭建,index.py), ...
分类:其他好文   时间:2019-08-19 13:15:11    阅读次数:145
Solr
Solr是什么 Solr是一个基于全文检索的企业级应用服务器。 全文检索:可以输入一段文字,通过分词检索数据!! 应用服务器:它是单独的服务。 Solr能做什么 它就是用于做全文搜索。 为什么需要Solr 问题:我们已经有Lucene,为什么还要学习solr? 答:Lucene是一个工具包,不能单独 ...
分类:其他好文   时间:2019-08-13 20:16:36    阅读次数:109
初识网络编程
一,软件的开发架构: c / s 架构:就是指客户端与服务端交互一种模式,比如像在手机上去玩微信或QQ等等 b / s 架构:是指浏览器与服务器交互的一种模式,比如在电脑上浏览各大网站等等 服务端就是24小时在候命的一个状态,只要有客户端访问,就提供服务客户端就是任何时候想访问服务端时,都可以能体验 ...
分类:其他好文   时间:2019-08-06 22:49:48    阅读次数:207
支付宝开源非侵入式 Android 自动化测试工具 Soloπ
Soloπ(SoloPi)是支付宝开源的一个无线化、非侵入式的Android自动化测试工具,公测版拥有录制回放、性能测试、一机多控三项主要功能,能为测试开发人员节省宝贵时间。 本文是SoloPi团队关于项目的深度解读, 作者:乔瑞凯,蚂蚁金服高级无线开发工程师 前言 近年来,随着移动互联网的蓬勃发展 ...
分类:移动开发   时间:2019-08-04 10:41:46    阅读次数:180
7.30
IT知识架构客户冰箱+牛奶+模具=(结果)(雪糕)牛奶:数据存储:磁盘(共享)1.SAN,NAS,DAS(专门将数据存储于磁盘阵列)2.分布式存储架构(HDFS)---------集群(应用)Hadoop分布式文件系统冰箱:系统:Linux只有Linux系统可以承载大数据应用模具:1.map-reduces数据处理集群,它是将海量数据按照一定的方式,修改为键值关系HDFS+map-reduces=
分类:其他好文   时间:2019-07-31 11:22:38    阅读次数:119
6.智能快递柜(平台篇)
框架:Bootstrap+MVC 数据库:sqlserver(业务数据)+mongodb(历史数据) 效果: 1. Bootstrap 的响应式 CSS 能够自适应于台式机、平板电脑和手机 2. MVC将软件用户界面和业务逻辑分离以使代码可扩展性、可复用性、可维护性、灵活性加强 3. 大数据应用 3 ...
分类:其他好文   时间:2019-07-25 13:27:40    阅读次数:166
大数据是啥,可以吃的吗?
作者|影姿关于大数据是什么,从一开始仅仅只想做数据,到开始意识到自己做的是对整个集团有核心意义的数据产品,再到走到外面,把数据能力对外输出,所有过程中,不断的有客户问到这个问题,有懵懂的、有善意的、也有挑衅的、不屑的。就像大数据本身一样,混乱又带有迷幻色彩。现在对大数据的理解有两种极端:站在大数据的风口,很多人觉得大数据是未来,可以解决所有问题,包括人工智能;我自己不用想,大数据已经替我想好决定好
分类:其他好文   时间:2019-07-23 13:39:36    阅读次数:115
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