一、线性回归算法的简介 线性回归是利用数理统计中回归分析，来确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法，运用十分广泛。其表达形式为y = w'x+e，e为误差服从均值为0的正态分布。 回归分析中，只包括一个自变量和一个因变量，且二者的关系可用一条直线近似表示，这种回归分析称为一元线 ...
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2018-04-29 22:05:37
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事实上，介绍贝叶斯定理、贝叶斯方法、贝叶斯推断的资料、书籍不少，比如《数理统计学简史》，以及《统计决策论及贝叶斯分析 James O Berger著》等等，但初学者一上来就扔给他一堆英文论文，基本都是半途而废 ...
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2018-04-20 22:01:17
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正态分布的概率密度函数为： 第一参数μ是遵从正态分布的随机变量的均值，第二个参数σ^2是此随机变量的方差，所以正态分布记作N(μ，σ^2 )。（方差的平方根就是标准差，标准差的平方就是方差）。 均数μ决定正态曲线的中心位置；标准差σ决定正态曲线的陡峭或扁平程度。σ越小，曲线越陡峭分布越集中在μ附近， ...
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2018-04-09 21:02:41
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注：点估计是参数估计中的一种。点估计常用的方法有两种：矩估计和最大似然估计。之所以要做估计，最本质的问题是我们能获得的信息量（样本的数量）有限，因此只能在有限的信息中，用合理的方法、在可接受的精度或置信度下做近似计算，以便对总体有一个大概的认识，也就是将某种在有限样本下中获得的规律，泛化到更大的样本 ...
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2018-04-07 13:51:28
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线性回归是利用数理统计回归分析，来确定变量之间的依赖关系的统计分析方法。如何理解呢，其实就是要寻找数据规律，以便根据数据规律，对新的变量条件进行结果推断。放到数学中来，就是把这个规律看成一个函数，要想办法求解出这个函数的各个参数。可以想像解方程，只不过这里要找的不是方程中的x、y、z，而是寻找合适的... ...
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2018-03-11 17:19:58
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线性回归是利用数理统计回归分析，来确定变量之间的依赖关系的统计分析方法。如何理解呢，其实就是要寻找数据规律，以便根据数据规律，对新的变量条件进行结果推断。放到数学中来，就是把这个规律看成一个函数，要想办法求解出这个函数的各个参数。可以想像解方程，只不过这里要找的不是方程中的x、y、z，而是寻找合适的 ...
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2018-03-11 14:23:29
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注：对于最重要的两类回归模型，之前总结了"逻辑回归"模型，这里总结一下"线性回归"模型。 0. 概述 线性回归应该是我们听过次数最多的机器学习算法了。在一般的统计学教科书中，最后都会提到这种方法。因此该算法也算是架起了数理统计与机器学习之间的桥梁。线性回归虽然常见，但是却并不简单。该算法中几乎包含了 ...
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2018-03-02 20:35:04
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作者：Leon链接：https://www.zhihu.com/question/20691338/answer/102249162来源：知乎著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。 我看到有人在问，Andrew Ng的视频，还有代码这些的资料。再次整理一下： 1、机器学 ...
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2018-02-06 20:20:41
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MCM 写作 引言的写作 对赛题的解读、 对现有研究成果的松树与评论 对解题思路和主要方法进行简介 引言第一句话是最重要的，应该激发读者阅读兴趣，应该浅显易懂，不用或者少用数学公式 赛题选定以后要首先用自己的语言重述赛题，明确解题目标，澄清原题叙述中的模糊感念 一题多解，明确表示出是如何解决赛题的 ...
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2018-02-05 21:57:35
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我的假期学习报告2 复习进度报告 高等数学 已完成所有公式的默写工作，正在做题以增加熟练度。 概率论与数理统计 已完成第3章的复习工作。 操作系统 已完成第一、二、三章的PPT复习。 病情报告 已无大碍，没有任何后遗症；气温回暖，相信穿厚实点可以不会重蹈覆辙。 实践报告 已经在预约单位实践一星期，单 ...
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2018-02-05 00:31:04
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