池化层 MaxPooling1D层 keras.layers.pooling.MaxPooling1D(pool_size=2, strides=None, padding='valid') 对时域1D信号进行最大值池化 参数 pool_size:整数,池化窗口大小 strides:整数或N... ...
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2018-03-10 21:57:38
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傅里叶变换傅立叶变换的基是不同频率的正弦曲线,所以傅立叶变换是把信号波分解成不同频率的正弦波的叠加和。 傅里叶变换处理非平稳信号有天生缺陷。它只能获取一段信号总体上包含哪些频率的成分,但是对各成分出现的时刻并无所知。因此时域相差很大的两个信号,可能频谱图一样。 而小波直接把傅里叶变换的基给换了——将 ...
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2018-02-12 15:22:28
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一、目的为了解决局域网内只有一台域控服务器的容灾备份问题二、解决方案1、使用备用域控,需另外购置一台服务器,域内计算机备用DNS需要设置为辅助域的IP地址2、使用最新的服务器虚拟结合存储虚拟化技术,或者超融合架构3、临时域控,备份工具备份域控三、步骤这里我选择的是低成本的使用临时域控的方法,备份工具使用windowsserverbackup。即域控宕机后,使用备用域控,然后选择恢复。准备工具:U盘
任何惊艳的偶然与巧合,都是自然的精妙计算与安排。 写在前面的话 作者在数字图像学习过程中,需要对图像进行空间域和频率域的转换,而傅里叶变换是进行空域(或时域)到频域变换的重要手段,因此对傅里叶变换做了深入研究。本文只是作者的学习心得,不适合作为学习材料,仅作交流之用。 傅里叶变换来源 傅里叶级数是高 ...
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2017-12-17 12:14:58
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玩陀螺仪的都会遇到一个问题就是,陀螺仪输出的是角速度和线加速度。怎么把加速度转化成位移就值得研究一下。 首先我们讲一下傅立叶变换,傅立叶本身就是一个线性积分变换。主要是将信号在时域和频域中进行变换。因为我们相信任何一个信号都可以分解成sin函数。sin函数的频率,振幅可以组合成很多的信号形式。 傅立 ...
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2017-12-07 17:16:18
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今天终于搞明白了卷积定理的证明,以前一直拿来就用的“时域卷积等于频域点积”终于得以揭秘: 直接证明一下连续情况好了,很容易推广到离散域(我不会): 傅里叶变换的定义是: FT(f) = integrate [-inf,+inf] f(t)*e^(-i*w*t) dt 卷积的定义是(先用@冒充一下卷积 ...
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2017-11-29 20:59:53
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转载于:http://blog.csdn.net/yyt7529/article/details/6427162 一、通过天线接收 二、saw filter声表面滤波器 SAW filter声表面波元件主要作用原理是利用压电材料的压电特性,利用输入与输出换能器(Transducer)将电波的输入信号 ...
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2017-11-28 17:21:40
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信号与系统 信号——>系统——>响应 信号、系统以及响应三者贯穿信号与系统整本书。 信号涉及的概念十分广泛,人与外部世界不断地交换信息,在信息传递中,随着参数变化的物理量即可定义为信号。因此,信号是信息的具体表现形式,信息是信号的具体内容,互为表里。根据信号的静态特性,可分为确定信号与随机信号、连续 ...
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2017-10-07 14:38:19
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web会话可简单理解为:用户开一个浏览器,访问某一个web站点,在这个站点点击多个超链接,访问服务器多个web资源,然后关闭浏览器,整个过程称之为一个会话。 HTTP协议的特点是无状态/无连接,当一个浏览器连续多次请求同一个web服务器时,服务器是无法区分多个操作是否来自于同一个浏览器(用户)。会话 ...
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2017-10-06 19:39:16
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一.典型环节 表征控制系统传递函数的基本分解因式的环节。把控制系统分解为典型环节是研究系统的运动特性的一种数学抽象化的处理方法。这样,尽管组成控制系统的元件种类繁多,但在研究运动特性时,就可以只局限于为数不多的典型环节。这对于编制规范化的计算数表和特征曲线提供了方便,也有助于建立控制系统的一般性的分 ...
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2017-09-22 14:03:10
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