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搜索关键字:检测方法    ( 320个结果
TCP异常连接的检测方法
背景 在平时的开发中,经常会碰到一些需要检测tcp连接是否正常的场景。比如一个分布式的应用,一个调度任务的节点管理一堆用来跑业务的节点。当调度节点进行调度的时候,需要把任务分发给它认为正常的业务节点去执行。业务节点是否正常,一个重要的参考依据就是调度节点和业务节点之间的tcp连接是否正常。这时候就需 ...
分类:其他好文   时间:2018-09-03 02:24:44    阅读次数:2340
Android Native内存泄漏检测方法
Android 检测 C/C++内存泄漏的方法越来越简便了,下面列举一下不同Android版本检测C/C++内存泄漏的方法。 Android O 1. 准备一个userdebug版本手机,下载native_heapdump_viewer.py脚本备用 2. 执行以下命令 3. 执行重现路径N次 4. ...
分类:移动开发   时间:2018-08-31 00:23:03    阅读次数:1131
第十二节、尺度不变特征(SIFT)
上一节中,我们介绍了Harris特征用于检测,角点在图像旋转的情况下也可以检测到,但是如果减小(或者增加)图像的大小,可能会丢失图像的某些部分,甚至有可能增加角点的数量。这样的损失现象需要一种与图像比例无关的角点检测方法来解决。尺度不变特征变换(Scale-Invariant Feature Tra ...
分类:其他好文   时间:2018-08-22 18:28:16    阅读次数:209
改进的基于长时谱能量差异和基音比例的语音检测方法_爱学术
【摘要】语音检测是语音信号处理的前端,利用长时谱能量差异特征的语音检测无法区分突发噪声和语音,掺杂着突发噪声的语音信号会对语音处理系统带来不良影响。提出了一种基于长时谱能量差异特征和基音比例特征相结合的语音检测方法,该方法的优点是,在利用长时谱能量差异特征基础上引入基音比例特征,从而有效减少了将信号 ...
分类:其他好文   时间:2018-08-22 17:10:21    阅读次数:175
python中的描述符
1 class miaoshufu: 2 def __init__(self, k, expect_type): # k是要描述的属性 3 self.k = k 4 self.type = expect_type 5 6 def __set__(self, instance, value): # i ...
分类:编程语言   时间:2018-08-18 19:47:23    阅读次数:164
【NLP_Stanford课堂】拼写校正
在多种应用比如word中都有拼写检查和校正功能,具体步骤分为: 自动校正:hte -> the 建议一个校正 建议多个校正 拼写错误类型: 检测方法:认为任一不在字典中的词都是一个非词错误,因此字典本身越大越好 校正方法:为错误词产生一个候选,其是跟错误词相似的真词,然后选择加权编辑距离最短或者信道 ...
分类:其他好文   时间:2018-08-12 21:40:37    阅读次数:193
校验算法
# 校验算法 ### 常见的校验算法 LRC- BCC- CRC ### LRC 简介 - 纵向冗余校验(Longitudinal Redundancy Check,简称:LRC)是通信中常用的一种校验形式,也称LRC校验或纵向校验。它是一种从纵向通道上的特定比特串产生校验比特的错误检测方法。在行列 ...
分类:编程语言   时间:2018-08-12 20:14:08    阅读次数:407
亚像素数值极值检测算法总结
动机 在计算机视觉领域,经常需要检测极值位置,比如SIFT关键点检测、模板匹配获得最大响应位置、统计直方图峰值位置、边缘检测等等,有时只需要像素精度就可以,有时则需要亚像素精度。本文尝试总结几种常用的一维离散数据极值检测方法,几个算法主要来自论文《A Comparison of Algorithms ...
分类:编程语言   时间:2018-08-04 20:30:37    阅读次数:184
HDMI驱动热插拔检测方法
1. 使用poll机制 1.1 如何使用? a. open("/dev/HPD"); b. poll状态发生变化 c. read确定接上还是接下 1.2 情景分析: 1. APP使用open("/dev/HPD"); 2. APP : poll 驱动:poll 休眠 中断 3. APP : read ...
分类:其他好文   时间:2018-08-04 18:47:29    阅读次数:505
图像处理检测方法 — ORB(Oriented FAST and Rotated BRIEF)
1、FAST FAST算子的基本原理是:若某像素点与其周围领域内足够多的连续的像素点存在某一属性差异,并且该差异大于指定阈值,则可以断定该像素点与其邻域像素有可被识别的不同之处,可以作为一个特征点(角点);对于灰度图像,FAST算子考察的属性是像素与其邻域的灰度差异。 这个检查过程可以用下图更清楚的 ...
分类:其他好文   时间:2018-08-01 22:30:31    阅读次数:393
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