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搜索关键字:经典算法    ( 716个结果
Python3入门机器学习 经典算法与应用
第1章 欢迎来到 Python3 玩转机器学习欢迎大家来到《Python3玩转机器学习》的课堂。在这个课程中,我们将从0开始,一点一点进入机器学习的世界。本门课程对机器学习领域的学习,绝不不仅仅只是对算法的学习,还包括诸如算法的评价,方法的选择,模型的优化,参数的调整,数据的整理,等等一系列工作。准 ...
分类:编程语言   时间:2019-01-20 15:06:33    阅读次数:160
分享知识-快乐自己:Java中的经典算法之冒泡排序(Bubble Sort)
原理:比较两个相邻的元素,将值大的元素交换至右端。 思路:依次比较相邻的两个数,将小数放在前面,大数放在后面。即在第一趟:首先比较第1个和第2个数,将小数放前,大数放后。然后比较第2个数和第3个数,将小数放前,大数放后,如此继续,直至比较最后两个数,将小数放前,大数放后。重复第一趟步骤,直至全部排序 ...
分类:编程语言   时间:2019-01-18 18:34:59    阅读次数:153
C语言100个经典算法源码片段
将写内容过程中比较常用的内容备份一次,下边内容段是关于C语言100个经典算法片段的内容。C语言的学习基础,100个经典的算法C语言的学习要从基础开始,这里是100个经典的算法-1C语言的学习要从基础开始,这里是100个经典的算法题目:古典问题:有一对兔子,从出生后第3个月起每个月都生一对兔子,小兔子长到第三个月后每个月又生一对兔子,假如兔子都不死,问每个月的兔子总数为多少?程序分析:兔子的规律为数
分类:编程语言   时间:2019-01-15 14:15:51    阅读次数:214
回顾C#经典算法冒泡排序
冒泡算法的原理: 比较相邻的两个数字,如果第一个数字比第二个数字大,则交换它们位置 从开始第一对比较到结尾最后一对,最后一个数字就是最大数 除了最后一个数字,再次从开始第一对比较到最后一对,得出第二大的数字 重复上面操作,直到没有任何一对数字需要比较 举例说明:要排序数组:int[] arr={6, ...
分类:编程语言   时间:2019-01-11 16:03:41    阅读次数:170
Java中的经典算法之冒泡排序(Bubble Sort)
原理:比较两个相邻的元素,将值大的元素交换至右端。 思路:依次比较相邻的两个数,将小数放在前面,大数放在后面。即在第一趟:首先比较第1个和第2个数,将小数放前,大数放后。然后比较第2个数和第3个数,将小数放前,大数放后,如此继续,直至比较最后两个数,将小数放前,大数放后。重复第一趟步骤,直至全部排序 ...
分类:编程语言   时间:2019-01-09 13:37:05    阅读次数:203
go web framework gin 路由表的设计
在上一篇go web framework gin 启动流程分析这一篇文章中,我分析了go gin启动的过程,在这一篇文章中我将继续上面的分析,讨论gin 中路由表是如何设计的? 首先查看engine.handleHTTPRequest() 这个方法的定义: 抛开其它的部分不看,只看如何根据path, ...
分类:Web程序   时间:2019-01-07 17:40:59    阅读次数:338
十大编程算法
算法一:快速排序算法 快速排序是由东尼·霍尔所发展的一种排序算法。在平均状况下,排序 n 个项目要Ο(n log n)次比较。在最坏状况下则需要Ο(n2)次比较,但这种状况并不常见。事实上,快速排序通常明显比其他Ο(n log n) 算法更快,因为它的内部循环(inner loop)可以在大部分的架 ...
分类:编程语言   时间:2019-01-04 22:00:46    阅读次数:265
Semi-Global Matching(SGM)概述:代价聚合(Cost Aggregation)
双目立体匹配经典算法之Semi-Global Matching(SGM)概述:代价聚合(Cost Aggregation) 2018年11月05日 19:02:44 ethan_1990 阅读数:400 双目立体匹配经典算法之Semi-Global Matching(SGM)概述:代价聚合(Cost ...
分类:其他好文   时间:2018-12-29 15:13:48    阅读次数:1103
数据挖掘领域经典算法——CART算法
简介CART与C4.5类似,是决策树算法的一种。此外,常见的决策树算法还有ID3,这三者的不同之处在于特征的划分:ID3:特征划分基于信息增益C4.5:特征划分基于信息增益比CART:特征划分基于基尼指数基本思想CART假设决策树是二叉树,内部结点特征的取值为“是”和“否”,左分支是取值为“是”的分支,右分支是取值为“否”的分支。这样的决策树等价于递归地二分每个特征,将输入空间即特征空间划分为有限
分类:编程语言   时间:2018-12-28 22:22:54    阅读次数:227
数据挖掘领域经典算法——CART算法
简介 CART与C4.5类似,是决策树算法的一种。此外,常见的决策树算法还有ID3,这三者的不同之处在于特征的划分: ID3:特征划分基于信息增益 C4.5:特征划分基于信息增益比 CART:特征划分基于基尼指数 基本思想 CART假设决策树是二叉树,内部结点特征的取值为“是”和“否”,左分支是取值 ...
分类:编程语言   时间:2018-12-28 22:13:21    阅读次数:216
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