excel文件 最基本的文件读取 # 只需要传入文件路径即可 df = pd.read_excel(r'数据读取.xlsx') df 读取指定sheet上面的数据 #sheet_name df = pd.read_excel(r'数据读取.xlsx', sheet_name='Sheet2') df ...
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2020-07-16 18:26:13
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1.python自带数据库，此处使用MYSQL数据库，编写数据库类做数据库处理，编写excel 类处理excel的读写，下面代码可以实现从excel读取数据写入数据库，从数据库读取数据写入excel: import xlrd,xlwt import pymysql class Mysql: def ...
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2020-07-15 12:57:36
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学习Dataset类的来龙去脉，使用干净的代码结构，同时最大限度地减少在训练期间管理大量数据的麻烦。 神经网络训练在数据管理上可能很难做到“大规模”。 PyTorch 最近已经出现在我的圈子里，尽管对Keras和TensorFlow感到满意，但我还是不得不尝试一下。令人惊讶的是，我发现它非常令人耳目 ...
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2020-07-14 13:00:10
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异常机制(Exception)和Error 什么是异常 实际工作中，遇到的情况不可能是非常完美的。比如：你写的某个模块，用户输入不一定符合你的要求、你的程序要打开某个文件，这个文件可能不存在或者文件格式不对，你要读取数据库的数据，数据可能是空的等；我们的程序再跑着，内存或硬盘可能满了，等等。 软件程 ...
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2020-07-14 09:15:22
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1.1定义 当程序在运行过程中，会将运算需要的数据从主存复制一份到CPU的高速缓存当中，那么CPU进行计算时就可以直接从它的高速缓存读取数据和向其中写入数据，当运算结束之后，再将高速缓存中的数据刷新到主存当中。 举个简单的例子：i = i +1。当线程执行这个语句时，会先从主存当中读取i的值，然后复 ...
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2020-07-11 12:46:19
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本文已收录GitHub，更有互联网大厂面试真题，面试攻略，高效学习资料等互联网应用的主要挑战就是在高并发情况下，大量的用户请求到达应用系统服务器，造成了巨大的计算压力。互联网应用的核心解决思路就是采用分布式架构，提供更多的服务器，从而提供更多的计算资源，以应对高并发带来的计算压力及资源消耗。那么有没有办法减少到达服务器的并发请求压力呢？或者请求到达服务器后，有没有办法减少不必要的计算，降低服务器的
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2020-07-10 10:10:10
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一、Linux系统模型 其中最重要的部分是内核，向上为系统调用和应用程序提供支持，向下对硬件资源和驱动程序进行管理。 二、传统I/O操作读写流程 1.用户进程向 CPU 发起 read 系统调用读取数据，由用户态切换为内核态，然后一直阻塞等待数据的返回。 2.CPU 在接收到指令以后对 DMA 磁盘 ...
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2020-07-09 15:24:02
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Java中I/O操作主要是指使用 java.io 包下的内容，进行输入、输出操作。输入也叫做读取数据，输出也叫做作写 出数据。 根据数据的流向分为：输入流和输出流。 输入流 ：把数据从 其他设备 上读取到 内存 中的流。 输出流 ：把数据从 内存 中写出到 其他设备 上的流。 根据数据的类型分为：字 ...
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2020-07-09 12:31:48
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1.数据预处理 xgb 训练的数据是 DataFream 不能是List 读取数据 利用pandas 读取数据,这里读取的是excel数据 data = pd.read_excel(filename, sheet_name='tabelname') 分词处理 利用jieba分词搞定 seg1 = j ...
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2020-07-08 23:05:15
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文件系统filesystem对文件操作（查看，修改，增加，删除，新建，执行等---读，写）的管理系统--->把数据从内存写到磁盘，从磁盘读取数据到内存如：1.一个文件可以多大2.一个文件夹里可以创建多少个文件或文件夹3.一个磁盘分区可以多大4.文件的命名5.文件的查找Linux系统的内核来完成：内核：是Linux系统内部最核心的软件git：linus内核功能：1.对cpu进行调度管理2.对内
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2020-07-08 18:09:50
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