OpenCV Machine Learning 之 K最近邻分类器的应用
{CSDN:CODE:376557}...
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2014-06-20 13:12:23
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1.类定义
在ml.hpp中有以下类定义：
[cpp] view
plaincopyprint?
class CV_EXPORTS_W CvNormalBayesClassifier : public CvStatModel
{
public:
CV_WRAP CvNormalBayesClassifier();...
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2014-06-20 12:56:27
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K-Nearest Neighbors
The algorithm caches all training samples and predicts the response for a new sample by analyzing a certain number (K) of the nearest neighbors of the sample using voting, calcu...
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2014-06-20 11:51:33
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GraphLab是一个面向大规模机器学习/图计算的分布式内存计算框架，由CMU在2009年开始做，这里的内容是基于论文Low, Yucheng, et al. "Distributed GraphLab: A Framework for Machine Learning in the Cloud" ...
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2014-06-15 00:09:58
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这段时间组里在有计划地学习书籍PRML （Pattern Recognition and
Machine Learning），前两天自己做了一个里面第三章linear regression的分享，这里把当时做的这个ppt分享给大家。
对于线性回归这一章，首先列一下我认为比较重要的几个问题（ppt ....
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2014-06-09 13:19:17
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作为 inference 部分的小结，我们这里对 machine learning 里面常见的三个
model 的 inference 问题进行整理，当然很幸运的是他们都存在 tractable 的算法是的我们避免了烦人的 approximate
inference。HMM常意所说的 HMM 是对离...
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2014-06-08 23:26:19
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有个比较有意思的想法是编码理论的反问题是 machine
learning，这也是这部分学习的一个收获。这个其实很奇怪，编码理论其实是有 ground truth
的，然后通过编码产生“冗余”，这样才能通过含有噪声的信道后仍然能够被正确的解码（比较好的是相关的理论上界和最优编码已经非常接近了），这个...
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2014-06-08 23:12:57
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最近几年，realtime的人脸动画开始风声水起，不少图形图像的研究者开始在这个领域不断的在顶级会议siggraph和期刊tog上面发文章。
随着kinect等廉价的三维数据采集设备的运用，以及其功能强大的人脸识别和动作识别的功能，极大的推动了人脸数据驱动电脑中3D模型
的表情表演和动作表演的可能。
下面是几个大牛的主页，其中有不少关于这方面的研究：
主要发起者：
li hao 在epf...
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2014-06-08 15:46:44
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最近一段时间做了不少文本挖掘的项目和研究，正好总结一下文本挖掘预处理的流程，希望是干货。...
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2014-06-07 12:11:52
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1. Take default loss function for grantedMany
practitioners train and pick the best model using the default loss function
(e.g., squared error). In pr...
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2014-06-05 21:54:12
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