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搜索关键字:sklearn    ( 1136个结果
machine learning in coding(python):根据关键字合并feature,删除无用feature,转化为numpy数组
import pandas as pd import numpy as np from sklearn import preprocessing from keras.models import Sequential from keras.layers.core import Dense, Activation, Dropout # load training and test datasets...
分类:编程语言   时间:2015-08-04 21:12:47    阅读次数:266
机器学习-Python中训练模型的保存和再使用
在做模型训练的时候,尤其是在训练集上做交叉验证,通常想要将模型保存下来,然后放到独立的测试集上测试,下面介绍的是Python中训练模型的保存和再使用。scikit-learn已经有了模型持久化的操作,导入joblib即可from sklearn.externals import joblib模型保存>>> os.chdir("workspace/model_save") >>> from sklea...
分类:编程语言   时间:2015-07-31 22:01:18    阅读次数:336
machine learn in python 第二章2.1.1
1大约 sklearn.datasets from sklearn.datasets import load_irisimport numpy as np data = load_iris()data 的属性例如以下:watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5u...
分类:编程语言   时间:2015-07-30 13:25:30    阅读次数:192
Python 之 sklearn 交叉验证 数据拆分
本文K折验证拟采用的是 Python 中 sklearn 包中的 StratifiedKFold 方法。 方法思想详见:http://scikit-learn.org/stable/modules/cross_validation.html StratifiedKFold is a variation of k-fold which returns stratified folds:...
分类:编程语言   时间:2015-07-29 21:24:34    阅读次数:817
Python 层次聚类中发现的一处 Bug
闲话少说先上代码 # 读方式打开文件 myfile=h5py.File('arr.mat','r') arr = myfile['arr'][:] myfile.close() slt = 'ward' while clust_model = sklearn.cluster.AgglomerativeClustering(linkage=slt, affinity="euclidean", n...
分类:编程语言   时间:2015-07-28 18:33:11    阅读次数:418
Gradient Boosted Regression
3.2.4.3.6.sklearn.ensemble.GradientBoostingRegressorclasssklearn.ensemble.GradientBoostingRegressor(loss='ls',learning_rate=0.1,n_estimators=100,subsa...
分类:其他好文   时间:2015-07-27 22:51:08    阅读次数:784
scikit-learn:4.7. Pairwise metrics, Affinities and Kernels
参考:http://scikit-learn.org/stable/modules/metrics.html The sklearn.metrics.pairwise submodule implements utilities to evaluate pairwise distances(样本对的距离) or affinity of sets of samples(样本集的相似度)...
分类:其他好文   时间:2015-07-26 17:24:43    阅读次数:167
scikit-learn:4.5. Random Projection
参考:http://scikit-learn.org/stable/modules/random_projection.html The sklearn.random_projection module 通过trading accuracy(可控的范围)来降维数据,提高效率。实现了两类unstructured random matrix:: Gaussian random mat...
分类:其他好文   时间:2015-07-26 14:19:28    阅读次数:222
如何调用sklearn模块做交叉验证
终于搞明白了如何用sklearn做交叉验证!!!一般在建立完模型之后,我们要预测模型的好坏,为了试验的可靠性(排除一次测试的偶然性)我们要进行多次测试验证,这时就要用交叉验证。sklearn中的sklearn.cross_validation.cross_val_score函数已经帮我们做好了。直接...
分类:其他好文   时间:2015-07-24 22:32:53    阅读次数:10091
scikit-learn:4.3. Preprocessing data(standardi/normali/binari..zation、encoding、missing value)
参考:http://scikit-learn.org/stable/modules/preprocessing.html 主要讲述The sklearn.preprocessing package的utility function and transformer classes,包括standardization、normalization、binarization、encoding...
分类:其他好文   时间:2015-07-23 09:29:56    阅读次数:188
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