处理特征数据 及 代码
本文地址: http://blog.csdn.net/caroline_wendy/article/details/26240241
输入文件:
1. 归一化后的特征文件, 第1列是标签, 其余列是特征;
2. 特征最大值向量文件: 前3列是标准格式, 其余列是最大值;
输出文件:
1. 符合SVM训练数据的特征格式;
2. Mat存储的标准XML文件;
代码:
/*
处理特征数...
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2014-05-23 07:52:53
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Gallery和swithcer联合使用
/*
* Copyright (C) 2007 The Android Open Source Project
*
* Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
* you may not use this file except in complian...
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2014-05-22 11:19:05
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libsvm的函数调用方法 详解
本文地址: http://blog.csdn.net/caroline_wendy/article/details/26261173
需要加载(load)SVM的模型, 然后将结点转换为SVM的格式, 即索引(index)+数据(value)的形式;
释放SVM的model有专用的函数: svm_free_and_destroy_model, 否则容易内存泄露;
可以预测数据的概率, 则需...
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2014-05-22 10:52:57
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这篇文章不提原理，讲讲hadoop及其周边项目的作用。
hadoop这个词已经流行好多年了，一提到大数据就会想到hadoop，那么hadoop的作用是什么呢？
官方定义：hadoop是一个开发和运行处理大规模数据的软件平台。核心词语是平台，也就是说我们有大量的数据，又有好几个电脑，我们知道应该把处理数据的任务分解到各个电脑上，但是不知道怎样分配任务，怎样回收结果，hadoop大概就帮助我们做了...
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2014-05-22 10:34:39
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大数据的热门使得很多人都想往这个方向发展，做一些像数据挖掘，数据分析之类的工作。但是该从何开始呢？要怎样才能快速学到一些有用的知识，技能呢？我觉得有三个切入点，依照个人特点可以自行选择顺序切入。...
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2014-05-22 10:33:54
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机器学习入门教材有许多，入门方式多种多样，我是半路出家，简单总结一下我的机器学习之路。2011年考入北邮计算机研究生学院，主要是NLP方向。之前没有接触过机器学习，本科也不是计算机专业，而是工商管理。
2011年研究生阶段，两节课对我影响很大：
第一节课是计算语言学，最开始了解和接触机器学习，是在上这节课的时候，老师推荐的教材《统计自然语言处理基础》。在老师的课上，有讲到HMM（隐马尔...
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2014-05-22 08:24:51
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我们可以看到方法名是以Java_com_lms_jni等开头的，还有什么所谓的Signature，那这些其实都是什么意思呢，今天我们就来简单地认识一下。
JNI 命名规则
对于传统的JNI编程来说，JNI方法跟Java类方法的名称之间有一定的对应关系，要遵循一定的命名规则，如下：
1） 前缀： Java_
2） 类的全限定名，用下划线进行分隔（_）：com_lms_jni_JniTest
3） 方法名：getTestString ...
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移动开发 时间：
2014-05-22 08:18:14
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k邻近算法采用测量不同特征值之间的距离方法进行分类。优点：精度高、对异常值不敏感、没有数据输入假定；缺点：计算复杂度高、空间复杂度高（占内存）；使用数据范围：数值型和标称型。
k-邻近算法的工作原理是：存在一个训练样本集，并且每个数据都存在标签，即我们知道每个数据都对应的哪个分类。输入一个没有标签的新数据，将新数据的每个特征和样本集中的所有数据进行笔记哦啊，提取出样本集中特征最相似（邻近）的分类...
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编程语言 时间：
2014-05-20 16:54:05
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package merge;
import javax.lang.model.element.Element;
/**
* 归并排序：
* 归并排序的效率是比较高的，设数列长为N,将数列分开成小数列一共需要logN步，每步都是一个合并有序数列的过程，时间复杂度为O(N)，故一共为
* O(NlogN).
* @author AbuGe
*
*/
public class Merge...
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其他好文 时间：
2014-05-20 14:40:39
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