Handwritten digits recognition (0-9)Multi-class Logistic Regression1. Vectorizing Logistic Regression(1) Vectorizing the cost function(2) Vectorizing ...
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2015-06-26 12:48:04
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#include #include #include using namespace std;int main(){ set s; // 12个数字中不能出现3个以上不同的值,最多只有三种值:长、宽、高 int face[6]; int i = 0, w, h; while (cin >> w >>...
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2015-06-26 09:07:25
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Setting up the data and the model前面我们介绍了一个神经元的模型,通过一个激励函数将高维的输入域权值的点积转化为一个单一的输出,而神经网络就是将神经元排列到每一层,形成一个网络结构,这种结构与我们之前介绍的线性模型不太一样,因此score function也需要重新定义,神经网络实现了一系列的线性映射与非线性映射,这一讲,我们主要介绍神经网络的数据预处理以及score...
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2015-06-24 16:23:40
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OCR引擎OCR(Optical Character Recognition)是指使用扫描仪或数码相机对文本资料进行扫描成图像文件,然后对图像文件进行分析处理,自动识别获取文字信息及版面信息的软件。OCR引擎核心技术模块主要是由下面几个部分组成:图像输入:读取不同图像格式文件的算法。图像预处理:主要...
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2015-06-23 17:15:05
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Modeling one neuron下面我们开始介绍神经网络,我们先从最简单的一个神经元的情况开始,一个简单的神经元包括输入,激励函数以及输出。如下图所示:一个神经元类似一个线性分类器,如果激励函数是sigmoid 函数(σ(x)=1/(1+e?x))(\sigma (x)=1/(1+e^{-x})),那么σ(∑iwixi+b)\sigma(\sum_{i}w_{i}x_{i}+b)相当于是求该输...
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2015-06-22 14:57:36
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Gradient Computing前面我们介绍过分类器模型一般包含两大部分,一部分是score function,将输入的原始数据映射到每一类的score,另外一个重要组成部分是loss function,计算预测值
与实际值之间的误差,具体地,给定一个线性分类函数:f(xi;W)=Wxif(x_{i};W)=Wx_{i},我们定义如下的loss function:
L=1N∑i∑j≠yi[m...
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2015-06-20 15:42:46
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struct Subset{ std::vector vertexs;//位置 std::vector normals;//法向 std::vector texCoords;//纹理 std::vector indices;//索引下标 std::vector face...
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2015-06-19 10:21:06
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1、为啥要用font-face制作小图标1)适用性:一个图标字体要比一系列的图像要小,一旦字体图标加载完,图标则会立刻显示出来,不需要去下载一个图像。2)可扩展性:可以使用font-size对图标进行大小设置,这使得能够随时输出不同大小的图标;但如果是图片,则需要为不同大小的图片输出不同的文件。3)...
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2015-06-18 19:03:36
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Android SDK从1.0版本中(API level 1)就已经集成了简单的人脸识别功能,通过调用FaceDetector 我们可以在Android平台上实现Bitmap多人脸识别(一张图中可以有多个人脸)。它查找人脸的原理是:找眼睛。它返回的人脸数据face,通过调用public float eyesDistance (),public void getMidPoint (PointF poi...
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2015-06-18 17:27:35
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微软推出了全新REST API,现在可免费获取密钥,大家可以赶快申请!申请地址:https://cn.projectoxford.ai/subscription看了网站的API介绍,忍不住赶快体验一把。写一个简单的console程序:public static void test() ...