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搜索关键字:mongodb 慢查询 分析脚本    ( 11389个结果
C# 对MongoDB 进行增删改查的简单操作
C# 对MongoDB 进行增删改查的简单操作下面演示下C#操作MongoDB驱动的简单的增删改查代码运用到的MongoDB支持的C#驱动,当前版本为1.6.0下载地址:https://github.com/mongodb/mongo-csharp-driver/downloads1,连接数据库 ....
分类:数据库   时间:2014-07-22 23:09:56    阅读次数:411
Windows 设置Mongodb
安装MongoDB 将解压所得的bin文件夹内文件部署于C:\mongodb\bin 建立数据库文件夹 C:\mongodb\data\db 准备以下内容的配置文件mongodb.cfg dbpath=C:\mongodb\data\db #数据库路径logpath=C:\mongodb\data\...
分类:数据库   时间:2014-07-22 23:08:34    阅读次数:338
mongoose 数据库操作 - 分页
mongoose 公用分页...
分类:数据库   时间:2014-05-03 16:11:45    阅读次数:373
MySQL慢查询
看到这个名称我惊呆了... SQL不是希望快速查询取得结果吗,怎么什么时候会有这个概念。 问了一个哥们,哥们认为是漫查询:同时多查询。 于是Google得出了如下结果: 慢查询其实对应的是MySQL慢查询日志系统,用来记录执行比较慢的SQL。 怎么去判断执行慢呢,MySQL中你show variables like '%quer%';时,你可以看到long_query_time 属性,对应的就是设置的比较时间。 当看到long_query_time 属性时,你同时可以看到log_slow_queries状态...
分类:数据库   时间:2014-05-03 15:23:59    阅读次数:500
mongoose 数据库操作2
mongoose 数据库操作2...
分类:数据库   时间:2014-05-02 23:00:32    阅读次数:429
Python 2.7安装setuptools时的UnicodeDecodeError解决办法
我猜~~~很多一开始学习python的同学们一定也遇到了这个问题,在安装setuptools时候会遇到UnicodeDecodeError的错误。我学的是3.x,但是周围的人都说2.7好,╮(╯▽╰)╭一开始我也不在乎,但是工作需要使用mongodb,但是它的包暂时只有2.7,我点点点点。无奈我也就...
分类:编程语言   时间:2014-05-02 16:24:03    阅读次数:410
nosql数据库MongoDB的用法
MongoDB常用命令1.启动命令 mongod 启动数据库进程 --dbpath 制定数据库的目录 --port 制定数据库的端口,默认是27017 --bind_ip 绑定IP --directoryperdb 为每个db创建一个独立子目录 --logpath 制定日志存放目录 -...
分类:数据库   时间:2014-05-01 21:09:19    阅读次数:451
MongoDB数据文件内部结构
有人在Quora上提问:MongoDB数据文件内部的组织结构是什么样的。随后10gen的工程师Jared Rosoff出来做了简短的回答。每一个数据库都有自己独立的文件。如果你开启了directoryperdb选项,那你每个库的文件会单独放在一个文件夹里。数据库文件在内部会被切分成单个的块,每个块只...
分类:数据库   时间:2014-05-01 16:07:23    阅读次数:459
压缩 MongoDB 的数据文件
MongoDB采用了磁盘空间预分配的机制,为了避免磁盘碎片以及使用mmap后造成的近一步的内存碎片,但是随着数据的增删除改操作,数据文件不可避免的会产生空洞,造成磁盘空间和内存的浪费。本文说的是这方面的压缩,数据使用某些压缩算法进行压缩的讨论不在此范围。在MongoDB 中,大概有两种方法可以解决这...
分类:数据库   时间:2014-05-01 15:55:48    阅读次数:428
SQLServer数据库查询优化建议
虽然查询速度慢的原因很多,但是如果通过一定的优化,也可以使查询问题得到一定程度的解决。查询速度慢的原因很多,常见如下几种:1.没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷)2.I/O吞吐量小,形成了瓶颈效应。3.没有创建计算列导致查询不优化。4.内存不足5.网络速度慢6.查询出...
分类:数据库   时间:2014-05-01 00:33:35    阅读次数:485
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