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搜索关键字:logistic regression    ( 1309个结果
Machine Learning - IV. Linear Regression with Multiple Variables (Week 2)
机器学习Machine Learning - Andrew NG courses学习笔记 linear regression works with multiple variables or with multiple features多变量线性规划 Multiple Features多变量 Gradient Descent for Multiple...
分类:系统相关   时间:2015-02-05 18:31:27    阅读次数:237
机器学习基石——第9-10讲.Linear Regression
本栏目(机器学习)下机器学习基石专题是个人对Coursera公开课机器学习基石(2014)的学习心得与笔记。所有内容均来自Coursera公开课Machine Learning Foundations中Hsuan-Tien Lin林轩田老师的讲解。(https://class.coursera.org/ntumlone-002/lecture) 第9讲-------Linear Regres...
分类:其他好文   时间:2015-02-05 13:45:18    阅读次数:223
最大熵模型
1. logistic回归模型1.1 Logsitic分布设X是服从logistic分布的连续随即变量,则X的分布函数和密度函数如下: \( F(x)=P(x \le x)=\displaystyle\frac{1}{1+e^{-(x-\mu)/\gamma}} \) \( f(...
分类:其他好文   时间:2015-02-04 18:27:44    阅读次数:158
Deep Learning 学习笔记(一)——softmax Regression
茫然中不知道该做什么,更看不到希望。 偶然看到coursera上有Andrew Ng教授的机器学习课程以及他UFLDL上的深度学习课程,于是静下心来,视频一个个的看,作业一个一个的做,程序一个一个的写。N多数学的不懂、Matlab不熟悉,开始的时候学习进度慢如蜗牛,坚持了几个月,终于也学完了。...
分类:其他好文   时间:2015-02-04 16:23:11    阅读次数:319
斯坦福大学机器学习公开课---Programming Exercise 1: Linear Regression
斯坦福大学机器学习公开课---Programming Exercise 1: Linear Regression 1  Linear regression with one variable In thispart of this exercise, you will implement linear regression with one variableto predict profi...
分类:其他好文   时间:2015-02-04 00:39:42    阅读次数:715
斯坦福大学机器学习公开课:Programming Exercise 2: Logistic Regression
斯坦福大学机器学习公开课:Programming Exercise 2: Logistic Regression---Matlab实现 1 Logistic Regression In this part of the exercise, you will build a logistic regression model to predict whether astudent gets...
分类:其他好文   时间:2015-02-03 21:22:42    阅读次数:1109
[11-3] Gradient Boosting regression
main idea:用adaboost类似的方法,选出g,然后选出步长 Gredient Boosting for regression: h控制方向,eta控制步长,需要对h的大小进行限制 对(x,残差)解regression,得到h 对(g(x),残差)解regression,得到eta
分类:其他好文   时间:2015-02-03 00:27:33    阅读次数:395
斯坦福机器学习公开课---2. Linear regression
斯坦福机器学习公开课---2. Linear regression...
分类:其他好文   时间:2015-02-02 21:33:58    阅读次数:246
关于支持向量机(SVM)一些不得不说的话
做为一种监督学习模型,支持向量机(Supprot Vector Machine)在机器学习领域内很重要。首先,SVM用来干什么?一句话将,就是分类(Classification)。比较简单的分类,比如线性分类、Logistic 回归等等,得到的分类结果未必是最优的。而SVM则旨在找到一个最优的分类器。从这个目的出发,SVM提出了Soft Margin,Support Vector等等看似很直观的概...
分类:其他好文   时间:2015-01-30 16:12:41    阅读次数:160
【学习排序】Learning to Rank中Pointwise关于PRank算法源码实现
讲述的就是Learning to Rank中Pointwise的认识及PRank算法的实现.主要从以下四个方面进行讲述: 1.学习排序(Learning to Rank)概念 2.基于点的排序算法(Pointwise)介绍 3.基于顺序回归(Ordinal Regression-based)的PRank排序算法 4.PRank算法Java\C++实现及总结 同时讲述过程中遇到的困难及解决方法,希望文章对大家有所帮助,如果文章中有错误或不足之处!见谅~...
分类:编程语言   时间:2015-01-28 06:12:48    阅读次数:408
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