信息检索（IR）的评价指标介绍 - 准确率、召回率、F1、mAP、ROC、AUC 分类：
1.自然语言处理/机器学习 2011-07-06 22:15 9817人阅读 评论(7) 收藏
举报performance算法fp工具2010c在信息检索、分类体系中，有一系列的指标，搞清楚这些指标对于评...
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2014-05-15 17:01:10
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k-近邻算法原理：存在一个样本的数据集合，也叫训练的样本集，样本集中每个数据都有标签，算法分类时，输入没有分类的新数据，将新数据的每个特征与样本集中每个数据对应的特征进行比较，然后样本集可以计算得到与新数据的相似度，然后取前k（通常不大于20）大相似度所对应的类标签，然后将新数据标识为k个中类标签最...
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2014-05-15 07:42:07
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同样作为一款高强度软件保护产品，圣天狗可以有效防止软件被非法使用。
圣天狗是基于硬件形式的软件保护方案，当它被连接到计算机或网络时，可监控和执行受保护应用程序的授权。离开圣天狗，受保护应用程序则无法使用。
最强的防盗版保护
公钥保护和128位AES保护为保护锁与受保护应用程序之间的通信提供安全保护应用程序和硬件令牌之间的每次通信会话都使用唯一的保护密钥
快速添加保护和混...
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2014-05-15 05:28:39
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SafeNet致力于在整个产品生命周期内为您提供品质保证和支持。我们加强了经典超强锁SuperPro的安全性，该产品在软件安全领域已享有15年的盛誉。
我们的开发团队为超强锁新增了一些当今最先进的安全和使用功能。我们很高兴今年发布了两款让人心动的超强锁产品。新功能和更好的易用性将为客户创造一个现代的、经典的、独具圣天诺特色的解决方案。
用SuperPro+（加强版超强锁）增强超强锁令牌的安全性...
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2014-05-14 15:36:41
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稍后补上Restricted Boltzmann Machines的东西，其实Boltzmann Machines搞懂了，Restricted Boltzmann Machines很简单的，就是加了几个限制条件而已。
计划再写一篇将DBN的，感觉只要Boltzmann Machines搞懂了，其他的都不是什么难题。...
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2014-05-14 15:04:53
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必须先搞清楚机器学习中两个很重要的概念，一个是监督学习（Supervised
Learning）和无监督学习（Unsupervised Learning）。
这两者的区别就是前者知道了结果的正确值，后者没有这个指导值，也就是说你不知道所谓的正确结果。 wikipedia上这样描述： 监督学习从给定的...
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2014-05-13 21:59:39
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软件狗——面向单机环境的低成本保护方案。
软件狗是国内知名的软件保护品牌，几乎成为国内软件保护产品的代名词。软件狗作为“狗”家族产品之一，其低成本和优良稳定性成为软件商偏爱的主要原因。
软件狗是使用在计算机并行口和 USB 口上的用于软件保护的硬件产品。软件狗采用端口噪声技术，提供 100 字节的掉电保护存储器，具备反跟踪能力，是经济实用软件保护解决方案的首选。软件狗开发套件有两种选型...
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2014-05-13 08:24:35
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数据抽取工具纯文本抽出程序库DMCTextFilterDMCTextFilterV4.2是由北京红樱枫软件有限公司研制和开发的纯文本抽出通用程序库产品。本产品可以从各种各样的文档格式的数据中或从插入的OLE对象中，完全除掉特殊控制信息，快速抽出纯文本数据信息。便于用户实现对多种文档数据资源..
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2014-05-13 04:27:33
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机器学习和计算机视觉都是很多种数学的交汇场。看着不同的理论体系的交汇，对于一个researcher来说，往往是非常exciting的enjoyable的事情。不过，这也代表着要充分了解这个领域并且取得有意义的进展是很艰苦的。Linear
Algebra (线性代数) 和 Statistics (统计...
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2014-05-12 01:19:12
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一、核函数的引入
问题1：
SVM显然是线性分类器，但数据如果根本就线性不可分怎么办？
解决方案1：
数据在原始空间（称为输入空间）线性不可分，但是映射到高维空间（称为特征空间）后很可能就线性可分了。
问题2：
映射到高维空间同时带来一个问题：在高维空间上求解一个带约束的优化问题显然比在低维空间上计算量要大得多，这就是所谓的“维数灾难”。
解决方案2：
于是就引入了“核...
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2014-05-11 04:12:21
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