我买的书或借的 没看的计算机方面： 深入浅出MFC vc++深入详解 算法入门 算法入门训练指南
大话数据结构 C++ 第6版本图像处理与机器视觉： 机器视觉 张广军 数字图像处理疑难解析 图像处理与计算机视觉算法应用 opencv2 图像配准技术模式识别：
机器学习实战 模式分类 神经网络设计 斯...
分类：
其他好文 时间：
2014-05-02 20:00:42
阅读次数：
323
UML语言使系统建模过程标准化，统一化，规范化。 UML在整个软件开发过程中采用相同的概念和表示方
法，在不同的开发阶段，不必转换概念和表示方法，避免了传统软件开发方法的两个鸿沟。 UML采用图形化的
表现形式。产生的模型易于理解，易于开发人员与用户之间的沟通，从而能够及时得到用户的反馈信息。 用
UML进行系统建模所得到的建模制品不仅仅包括各种模型框图，还有大量丰富的文档，这些文档给系统后期的维
护工作带来了便捷。...
分类：
其他好文 时间：
2014-05-02 10:13:40
阅读次数：
270
方法定义的完整格式。
访问权限{public |default|protected|private}[final][static][synchronized]返回值类型|void 方法名称（参数类型 参数名称，.....）[throws Exception1,Exception2]{return[返回值|返回用处]};
一个多线程的程序如果通过Runnable接口实现的，则意味着类中的属性将被...
分类：
编程语言 时间：
2014-05-02 10:11:29
阅读次数：
346
本节是李政軒Cheng-Hsuan Li的关于机器学习一些算法的中文视频教程。讲得很好不错。这里非常感谢他的分享：http://www.powercam.cc/chli。也贴到这里，和大家共同学习。...
分类：
其他好文 时间：
2014-05-02 05:25:33
阅读次数：
569
(转载请注明出处：http://blog.csdn.net/buptgshengod)
1.背景
支持向量机SVM（support vector machines）。SVM是一种二值分类器，是近些年比较流行的一种分类算法。
本文，首先要介绍一些基本的知识概念，在下一章将对SVM进行简单地代码实现。
2.基本概念
（1）线性可分...
分类：
编程语言 时间：
2014-05-01 17:48:01
阅读次数：
374
关于最大熵模型的介绍请看：http://www.cnblogs.com/hexinuaa/p/3353479.html
下面是GIS训练算法的python实现，代码不到100行。
from collections import defaultdict
import math
class MaxEnt(object):
def __ini...
分类：
其他好文 时间：
2014-04-30 22:46:39
阅读次数：
384
MapReduce--Logistic Regression...
分类：
其他好文 时间：
2014-04-30 22:37:39
阅读次数：
830
概率
理解概率最简单的方式就是把它们想像成韦恩图中的元素。首先你有一个包括所有可能输出(例如一个实验的)的全集，现在你对其中的一些子集感兴趣，即一些事件。假设我们在研究癌症，所以我们观察人们看他们是否患有癌症。在研究中，假设我们把所有参与者当成我们的全集，然后对任何一个个体来说都有两种可能的结论，患有或没有癌症。我们可以把我们的全集分成两个事件：事件"患有癌症的人"(表示为A)，和"不患...
分类：
其他好文 时间：
2014-04-30 22:31:39
阅读次数：
259
(转载请注明出处：http://blog.csdn.net/buptgshengod)
1.背景知识
在刚刚结束的天猫大数据s1比赛中，逻辑回归是大家都普遍使用且效果不错的一种算法。
（1）回归
先来说说什么是回归，比如说我们有两类数据，各有50十个点组成，当我门把这些点画出来，会有一条线区分这两组数据，我们拟合出这个曲线（因为很有可能是非...
分类：
编程语言 时间：
2014-04-30 22:15:39
阅读次数：
454
在机器学习(Machine learning)领域，主要有三类不同的学习方法：
监督学习(Supervised learning)、
非监督学习(Unsupervised learning)、
半监督学习(Semi-supervised learning)，
监督学习：通过已有的一部分输入数据与输出数据之间的对应关系，生成一个函数，将输入映射到合适的输出，例如分类。
非监督学习：直接...
分类：
其他好文 时间：
2014-04-30 22:12:38
阅读次数：
297
