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搜索关键字:kubernetes 原理 概念    ( 119659个结果
如何查看 oracle 官方文档
Concept包含了 oracle 数据库里面的一些基本概念和原理, 比如 数据库逻辑结构, 物理结构, 实例结构, 优化器, 事务等. PDF 460页Reference包含了动态性能视图, 数据字典, 初始化参数等, 如果有参数不知道意思, 或者 v$视图字段信息模糊, 都可以从这里找到描述, ...
分类:数据库   时间:2014-05-27 00:37:10    阅读次数:283
财神爱欢乐——理性乐观派
昨天的时候,我和大家分享了“外部承诺驱动”,介绍了这个小原理是怎么自动化驱动团队的各个组成部分互相积极合作的,今天再继续分享“内部承诺驱动”,为了便于理解,我把标题换成了:理性乐观派!
分类:其他好文   时间:2014-05-27 00:05:02    阅读次数:268
小议PPT的分类
如果形式问题分类不清楚,很容易混淆概念,比如PPT到底是多点字好还是少点字好的问题,如果没有分类的概念,肯定不能讨论出结果,或者得出错误的结论,比如PPT尽量要字少。这个原则对吗?假如是对的,有人就有疑问,拿到一个没有人讲解的PPT,看到的只是精美的画面,对整体意思的理解根本没有帮助,这样的PPT也...
分类:其他好文   时间:2014-05-26 23:47:03    阅读次数:284
仿射映射
在几何上定义为两个向量空间之间的一个仿射变换或者仿射映射(来自拉丁语,affinis,“和。..相关”)由一个线性变换接上一个平移组成。目录1原理2示例3相关例子1原理编辑在有限维的情况,每个仿射变换可以由一个矩阵A和一个向量b给出,它可以写作A和一个附加的列b。一个仿射变换对应于一个矩阵和一个向量...
分类:其他好文   时间:2014-05-26 23:23:27    阅读次数:557
Android多线程研究(3)——线程同步和互斥及死锁
为什么会有线程同步的概念呢?为什么要同步?什么是线程同步?先看一段代码:package com.maso.test; public class ThreadTest2 implements Runnable{ private TestObj testObj = new TestObj(); public static void main(String[] args) { Thread...
分类:移动开发   时间:2014-05-23 01:29:34    阅读次数:333
误差输入点和原始信号输入点之间的通路增益对系统的影响 自动控制原理
误差输入点和原始信号输入点之间的通路增益对系统的影响 当R作用时,N=0; 系统是常见的二阶单位反馈系统 在阶跃信号作用下 闭环传递函数当s->0时 ess = s->0          s*E(s) = s*(R(s)-C(s)) 于是稳态误差ess = 0 当N作用时,R =0; 系统是常见的...
分类:其他好文   时间:2014-05-23 01:18:07    阅读次数:228
搜索引擎原理之链接原理的简单分析
在google诞生以前,传统搜索引擎主要依靠页面内容中的关键词匹配搜索词进行排名。这种排名方式的短处现在看来显而易见,那就是很容易被刻意操纵。黑帽SEO在页面上推挤关键词,或加入与主题无关的热门关键词,都能提高排名,使搜索引擎排名结果质量大为下降。现在的搜索引擎都使用链接分析技术减少垃圾,提高用户体验。下面泡馆史明星就来简单的介绍链接在搜索引擎排名中的应用原理。   在排名中计入链接因素,不仅有...
分类:其他好文   时间:2014-05-23 00:19:53    阅读次数:333
Android中通过注解代替findViewById方法
这篇文章主要讲解注解实现findViewById的功能,首先我们来熟悉一下在java中怎么定义一个注解和解析一个注解 注解的概念是在jdk5.0中提出来的,在java.lang的包中已经定义了三个注解:Override,Deprecated,SuppressWarnings Override相信大家非常熟悉,就是表明这个方法是改写了父类的方法 Deprecated表示在新版本的 jdk中已经...
分类:移动开发   时间:2014-05-22 23:00:43    阅读次数:444
代码初探->能耗
代码越少比不意味着能耗越少,代码执行效率高也并不意味着能耗低,重要的是我们需要了解计算机构造,编程语言的原理,熟练搭配,争取做一个低功耗的程序员,节能的程序员,低功耗的程序等于执行程序耗资少,也等于减少碳排放。...
分类:其他好文   时间:2014-05-22 18:36:24    阅读次数:275
支持向量机(SVM)(五)-- SMO算法详解
一、我们先回顾下SVM问题。 A、线性可分问题 1、SVM基本原理: SVM使用一种非线性映射,把原训练            数据映射到较高的维。在新的维上,搜索最佳分离超平面,两个类的数据总可以被超平面分开。 2、问题的提出: 3、如何选取最优的划分直线f(x)呢? 4、求解:凸二次规划 建立拉格朗日函数: 求偏导数: ...
分类:其他好文   时间:2014-05-22 17:10:54    阅读次数:475
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