问题1:空间数据挖掘有哪些常用方法,举例说明一种方法的原理及应用.
答:空间数据挖掘的常用方法有:统计法,聚类方法,关联规则发掘方法,Rough集方法,神经网络方法,云理论,证据理论,模糊集理论,遗传算法等算法(出自丁信宙,仇环,苏晓庆. 基于云理论的缺损数据推理和预测 山东理工大学学报 2006年11月)。除此以外还有老师课件上提到的聚类检测,决策树方法等。
以下对于一...
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2014-12-11 00:24:07
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机器学习中的范数规则化之(一)L0、L1与L2范数
zouxy09@qq.com
http://blog.csdn.net/zouxy09
今天我们聊聊机器学习中出现的非常频繁的问题:过拟合与规则化。我们先简单的来理解下常用的L0、L1、L2和核范数规则化。最后聊下规则化项参数的选择问题。这里因为篇幅比较庞大,为了不吓到大家,我将这个五个部分分成两篇博文。...
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2014-12-10 21:20:55
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http://www.zhihu.com/question/20822481知乎用户,非文, 非理Spirit_Dongdong、Wildog、mt Practices等人赞同同意@张子权的说法, 稍微再补充一下. 看问题估计, 题主可能是在学 machine learning 的东西, 所以才会有...
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2014-12-10 21:06:04
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人工智能一直是比较热门的一个话题,特别是在前一段时间的热门电影《星际穿越》上映之后,再次给人工智能之火填了一把干柴。回顾近期较为热门的科技新闻,最能够引起人们关注的,莫过于霍金老爷子在自己的“电脑”获得升级之后,所发表的关于人工智能的暗黑评论。霍金说,“当机器有了意识并具备快速重塑的能力,人工智能....
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2014-12-10 19:26:21
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每次手推公式就会遇见各种不会的,在网上搜了个总结的还不错的常用求导公式。。。继续更新中……以下原文地址:http://blog.163.com/live_freely/blog/static/151142060201023154057339/在网上看到有人贴了如下求导公式:Y = A * X -->...
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2014-12-10 17:54:07
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logistic回归一般用于二分类问题,比如判断一封邮件是否为垃圾邮件,判断照片中的人是男是女,预测一场比赛输还是赢......当然也可以用于多分类问题,比如k类别,就进行k次logistic回归。logistic回归算法之所以称作“logistic”,是因为它运用了logistic函数,即sigmoid函数。
logistic回归算法一般用于二分类问题(当然也可以多类别,后面会讲)。
logistic回归的算法思想:
重点在于怎么根据训练数据求得最佳拟合参数Θ?这可以用最优化算法来求解,比如常用的梯度上升...
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2014-12-10 14:18:25
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近来觉得机器学习愈发重要。有人推荐了台大林轩田老师讲授的“机器学习基石”,感觉林老师讲得生动清楚,是很好的课程,值得一学。第一讲介绍了机器学习是什么,使用机器学习的条件,机器学习的模型是怎样的。1. 机器学习是一种处理复杂系统的方法,这里老师举了4个例子:(1) when human cannot ...
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2014-12-09 21:07:58
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Logistic回归可以也可以用于多分类的,但是二分类的更为常用也更容易解释。所以实际中最常用的就是二分类的Logistic回归。LR分类器适用数据类型:数值型和标称型数据。其优点是计算代价不高,易于理解和实现;其缺点是容易欠拟合,分类精度可能不高。本文描述LR分类器原理并通过Python实现了该算法。...
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2014-12-09 14:05:48
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斯坦福大学建立了一个可以对图像内容产生自然语言描述的模型NeuralTalk,它是一个开源的Python工具,它可以从图像生成文本描述。它实现了Google (Vinyals等,卷积神经网络CNN + 长短期记忆LSTM) 和斯坦福 (Karpathy and Fei-Fei, CNN + 递归神经网络RNN)的算法。它可以从一副图像用递归神经网络(LSTM或RNN)得到一句描述这幅图像的话。...
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2014-12-09 12:21:19
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