机器学习的定义 计算机程序从经验E中学习，解决某一任务T、进行某一性能度量P，通过P测定在T上的表现因E而提高。 简而言之：程序通过多次执行之后获得学习经验，利用这些经验可以使得程序的输出结果更为理想，就是机器学习。 主要的两类机器学习算法 监督学习和无监督学习 监督学习 定义：对于数据集中的每个样 ...
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2018-04-07 15:02:06
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整理自Andrew Ng 的 machine learnig 课程 week1 目录： 什么是机器学习 监督学习 非监督学习 一元线性回归 模型表示 损失函数 梯度下降算法 模型表示 损失函数 梯度下降算法 1、什么是机器学习 Arthur Samuel不是一个playing checker的高手， ...
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2018-04-06 15:20:00
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本周我读的书是美国Andrew Hunt与David Thomas所著的《程序员修炼之道——从小工到专家》。翻开第一页，我就可以看到无数来自其他专业人士对这本书的褒奖。俗话说，赞美总是不嫌多，我大概浏览了一下其他人对这本书写的评价，不禁对这本书兴趣盎然了。作为一本修炼指南，这本书的编写采取了分立的架 ...
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2018-03-30 13:18:19
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整理自Andrew Ng的machine learning课程。 目录： 梯度下降算法 梯度下降算法的直观展示 线性回归中的梯度下降 前提： 线性回归模型 ：$h(\theta_0,\theta_1)=\theta_0+\theta_1x$ 损失函数：$J(\theta_0,\theta_1)=\f ...
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2018-03-24 21:31:26
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After waking up at hh:mm, Andrew realised that he had forgotten to feed his only cat for yet another time (guess why there's only one cat). The cat's ...
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2018-03-24 20:33:02
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A. Feed the cat After waking up at hh:mm, Andrew realised that he had forgotten to feed his only cat for yet another time (guess why there's only one ...
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2018-03-24 11:32:19
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作者：zzanswer链接：https://www.zhihu.com/question/52398145/answer/209358209来源：知乎著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。 举个例子解释一下:（图片来自Andrew Ng Machine Learning ...
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2018-03-20 18:14:53
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指数加权平均 在深度学习优化算法中，例如Momentum、RMSprop、Adam，都提到了一个概念，指数加权平均，看了Andrew Ng的深度学习课程后，总结一下什么是指数加权平均。 式中v_t可近似代表1/(1-β)个θ的平均值。 偏差修正 由以上证明可以看出，每个最新数据值，依赖于以前的数据结 ...
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2018-03-11 19:11:01
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虽说QP是一位大二的咸鱼 ，但是我知道，其实我大一的大部分时间都是荒废的 。 这也就导致了自己大一的GPA非常低 ..... 这也就导致在学校里很多项目啥的 ，一方面是自己的水平不够 ，一方面是自己的硬性条件有时都达不到。。。。。。 当然这都是牢骚话 ，目前应该做的就是努力学习 ，哪怕是咸鱼，也要努 ...
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2018-03-09 14:08:00
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上一篇我总结了自己在学完逻辑回归后，实现了对手写数字的初步识别 ， 在学完了Andrew教授的神经网络简易教程后，趁着知识刚学完没多久，记下了自己在运用简易神经网络实现手写数字识别过程中的总结和问题 ^_^ 菜鸡QP的第二篇学习笔记 ~ 错误在所难免 ，希望自己可以通过一篇篇菜鸡的笔记心得 ，取得一 ...
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2018-03-09 13:17:07
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