sklearn.base 基础类 & 工具类 sklearn.calibration 概率 sklearn.cluster 聚类 sklearn.compose 复合 sklearn.covariance 协方差 sklearn.cross_decomposition 交叉分解 sklearn.da ...
最近遇到比较多数据不一致的问题，大多数都是因为并发请求时，没及时处理的原因，故用一个比较有代表性的业务场景【活动秒杀】来模拟一下这个这种高并发所产生的问题。 首先搭建一个springboot项目在这里我做演示了，不会的可以自行百度，搭建过程很简单。 1：搭建好的项目目录结构 2：商品表(记录商品名称 ...
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数据库 时间：
2021-06-02 11:10:53
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1.call() 语法：obj1.call(obj2[,param1,param2,...])定义：用obj2对象来代替obj1，调用obj1的方法。即将obj1应用到obj2上。说明：call 方法可以用来代替另一个对象调用一个方法。call 方法可将一个函数的对象上下文从初始的上下文改变为由 o ...
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移动开发 时间：
2021-06-02 11:08:54
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合并两个或多个select 语句的结果 条件： 前后select 语句的列必须数量一致，且列的类型，顺序要相同或相似 select union (默认去重，显示不同的行) select 》select 1中的第一列+select 2中的第一列==第一列union all 不去重 1+2 ...
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2021-06-02 10:46:55
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往常使用options.Find().SetSort(bson.D{{"a", -1},{"b", -1}})结果报错，感觉使用方法没问题，排查之后发现是import的包错了导致。 cannot transform type bson.D to a BSON Document: WriteArray ...
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数据库 时间：
2021-05-25 18:10:59
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前言 事实证明，读过Linux内核源码确实有很大的好处，尤其在处理问题的时刻。当你看到报错的那一瞬间，就能把现象/原因/以及解决方案一股脑的在脑中闪现。甚至一些边边角角的现象都能很快的反应过来是为何。笔者读过一些Linux TCP协议栈的源码，就在解决下面这个问题的时候有一种非常流畅的感觉。 Bug ...
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2021-05-25 17:42:11
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二叉搜索树 预备知识 二叉链存图 Bolg 感谢： 代码参考：CSDN博主「chudongfang2015」的原创文章 链接 原理讲述 作用 用于对数据有序的排列 其中最典型的就是对数组进行有序排列 此片中也以此为模板 性质 对于树中的每一个节点 其左子树的数据均比次节点的数小 其右子树的数据均比次 ...
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编程语言 时间：
2021-05-24 17:18:38
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注：网址中的%20是空格的意思 1判断是否存在注入点 构造？id=1 and 1=1(不报错） 构造?id=1 and 1=2(报错或者不显示内容) 报错说明and后面的语句被识别 2判断回显字段的长度 构造？id=1 and 1=1 order by 5(这需要尝试多个数值直至不显示，这里试到3就 ...
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2021-05-24 16:54:25
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python k-means F:\PythonProject\K-Means import pandas as pd import numpy as np from sklearn.preprocessing import StandardScaler from sklearn.model_sel ...
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编程语言 时间：
2021-05-24 16:18:04
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本部分提供了概述，关于RESTful服务在GeoServer中是如何工作的。 https://docs.geoserver.org/stable/en/developer/programming-guide/rest-services/index.html Overview GeoServer us ...
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其他好文 时间：
2021-05-24 14:54:39
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