1、CNN结构演化历史图 CNN经典论文学习第一篇，卷积神经网络开山鼻祖，经典的手写体识别论文——LeNet:《Gradient-Based Learning Applied to Document Recognition》，作者包括深度学习三大巨头之一Yann Lecun，花书《深度学习》作者之一 ...
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2020-04-20 23:53:52
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[toc] 卷积 说到卷积，就不得不提互相关$cross orrelation$。卷积实质就是一种互相关运算，只不过要在进行互相关运算前，要把$kernal$上下左右进行翻转。即$cross correlation$的计算顺序是从左到右，从上到下，而$convolution$的顺序是从右到左，从下到 ...
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2020-04-19 17:44:30
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RCNN-将CNN引入目标检测的开山之作 SPPNet-引入空间金字塔池化改进RCNN Fast R-CNN Faster R-CNN 图解YOLO SSD YOLO2 ...
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2020-04-18 16:06:24
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本文主要介绍了CV概要和CNN基础概念。 1 计算机视觉(computer vision)简介 计算机视觉旨在识别和理解图像/视频中的内容。其诞生于1966年MIT AI Group的"the summer vision project"。当时，人工智能其他分支的研究已经有一些初步成果。由于人类可以 ...
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2020-04-14 01:13:03
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1 #导入需要的模块 2 import torch 3 import torch.nn as nn 4 import torch.optim as optim 5 import torch.nn.functional as F 6 import torch.backends.cudnn as cud ...
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2020-04-12 12:28:37
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感谢作者分享 http://bjbsair.com/2020 04 07/tech info/30660.html 顺序模型是多个网络层的线性堆叠。 你可以通过将网络层实例的列表传递给 Sequential 的构造器，来创建一个 Sequential 模型： 也可以简单地使用 .add() 方法将各 ...
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2020-04-08 09:52:26
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? 摘要 ： 拼接检测方法： 提出了一个两分支CNN，分支的子网络的第一卷积层的内核是使用30种线性高通滤波器的优化组合进行初始化的 ISRM CNN ，这些滤波器用于计算空间富集模型（SRM）中的残差图 SRM CNN ，通过受约束的学习策略进行微调，以保留所学习内核的高通滤波特性 C ISRM ...
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2020-04-06 09:44:23
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Related Work CNN-based object detectors:CNN-based object detectors are commonly classified into two-stage detectors and one-stage detectors. In two-st ...
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2020-04-03 11:43:43
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感谢参考原文-http://bjbsair.com/2020-04-01/tech-info/18508.html当您看到一个图像，您的大脑可以轻松分辨出图像的含义，但是计算机可以分辨出图像的含义吗？计算机视觉研究人员为此做了很多工作，他们认为直到现在都不可能！随着深度学习技术的进步，海量数据集的可用性和计算机功能的增强，我们可以构建可以为图像生成字幕的模型。这就是我们将在这个项目中实现的目标，在
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2020-04-02 17:46:10
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KKT理解： https://www.cnblogs.com/pursued-deer/p/7858122.html Numpy ： CNN训练相关： 贝塔和伽玛是网络学出来的 上一层的输出先求均值，在求方差，然后每个输出给它搞成正太分布 让一部分神经元随机失活 CNN推展案例： R-CNN FAS ...
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2020-03-31 20:40:45
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