A Survey on Deep Learning for Named Entity Recognition https://arxiv.org/abs/1812.09449 命名实体识别（Named Entity Recognition, NER）是指从自由文本中识别出属于预定义类别的文本片段。N ...
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2020-05-25 22:29:32
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[TOC] "Keskar N S, Mudigere D, Nocedal J, et al. On Large Batch Training for Deep Learning: Generalization Gap and Sharp Minima[J]. arXiv: Learning, 2 ...
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2020-05-24 20:49:06
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语义分割：基于openCV和深度学习（二） Semantic segmentation in images with OpenCV 开始吧-打开segment.py归档并插入以下代码： Semantic segmentation with OpenCV and deep learning # imp ...
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2020-05-24 13:24:54
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简介 DQN入门系列地址: "https://www.cnblogs.com/xiaohuiduan/category/1770037.html" 本来呢，在上一个系列 "数据挖掘入门系列" 博客中，我是准备写数据挖掘的教程，然后不知怎么滴，博客越写越偏，写到了神经网络，深度学习去了。在我写完数据挖 ...
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2020-05-24 00:39:41
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模型有很多参数，如何找到最佳的参数组合？ 调整参数何时为止：应该遵循偏差和方差协调的原则。 本章将介绍： 调整参数对机器学习的重要性 如何使用网格搜索优化参数 如何使用随机搜索优化参数 机器学习算法调参 调整算法参数是采用机器学习解决问题的最后一个步骤，有时也被称为超参数优化。 参数可以分为两种：一 ...
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2020-05-23 09:19:48
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引用了第三方组件库，只需要在当前页面修改第三方组件库的样式以做到不污染全局样式。通过在样式标签上使用scoped达到样式只制作用到本页面。 但有时又需要调整组件的样式，在含有scoped的style里里面在写样式对子组件是不生效的。 以前都是再加一个不含scoped的style标签，通过外层组件添加 ...
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2020-05-22 14:23:05
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有时提升一个模型的准确度很困难，尝试所有曾学习过的策略和算法，但模型的正确率并没有改善。 前面介绍的算法中，每种算法都有不同的适用范围，可以把多种机器学习算法组合在一起，这时提高算法准确度的有效方法之一。 接下来介绍如何通过scikit-learn来实现集成算法，包括： 装袋（Bagging）算法： ...
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2020-05-22 09:26:55
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此方法可行： <style lang="less" scoped> .login /deep/ .van-field__control {height:30px;padding:5px 10px;color: #c4c4c4;background:#ffffff;font-size: 12px;bo ...
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2020-05-21 11:49:56
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https://github.com/vdumoulin/conv_arithmetic [1] Vincent Dumoulin, Francesco Visin - A guide to convolution arithmetic for deep learning (BibTeX) Conv ...
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2020-05-19 20:41:12
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参考：https://stats.stackexchange.com/questions/250943/what is the difference between episode and epoch in deep q learning 训练时，一个epoch中有很多的episode。 如果数据集 ...
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2020-05-17 17:53:49
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