本节参考的是网页http://deeplearning.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL_Tutorial中关于Building Deep Networks for Classification一节的介绍。分下面2大部分内容： 1. 从self-taught到dee ...
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2016-08-26 12:01:39
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英文原文请参考http://www.deeplearning.net/tutorial/lstm.html LSTM 网络用于情感分析 ...
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2016-08-17 22:54:12
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在计算机时代的早期，一名极客的满足感很大程度上来源于能DIY一台机器。到了深度学习的时代，前面那句话仍然是对的。缘起在2013年，MIT科技评论将深度学习列为当年十大科技突破之首。其原因在于，模型有其为庞大的网络结构，参数够多，学习能力够强，能配合大数据达到惊人的效果。而且，能自动学习特征，避免了“ ...
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2016-07-20 13:12:41
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C和C++ Java MATLAB coursera上的MATLAB公开课. Python numpynumpy的tutorial: 页面中包含numpy的其他资源，相对较全面可以进入页面后点击查看 theanotheano主页：http://deeplearning.net/software/th ...
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2016-07-14 02:36:39
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英文原文请参考http://www.deeplearning.net/tutorial/rbm.html 能量模型 Energy-based models associate a scalar energy to each configuration of the variables of inte ...
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2016-07-04 22:01:50
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前言: 本文主要是来练习多变量线性回归问题(其实本文也就3个变量)，参考资料见网页：http://openclassroom.stanford.edu/MainFolder/DocumentPage.php?course=DeepLearning&doc=exercises/ex3/ex3.html... ...
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2016-07-04 11:45:26
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前言： 本节来练习下logistic regression相关内容，参考的资料为网页：http://openclassroom.stanford.edu/MainFolder/DocumentPage.php?course=DeepLearning&doc=exercises/ex4/ex4.htm... ...
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2016-07-04 11:44:59
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前言 本文是多元线性回归的练习，这里练习的是最简单的二元线性回归，参考斯坦福大学的教学网http://openclassroom.stanford.edu/MainFolder/DocumentPage.php?course=DeepLearning&doc=exercises/ex2/ex2.ht... ...
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2016-07-04 11:39:00
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这是一篇关于如何使用高维度特征在人脸验证中的文章，作者以主要LBP为例子，论述了高维特征和验证性能存在着正相关的关系，即人脸维度越高，验证的准确度就越高。由于那时候没有用DeepLearning在LAWF上就能达到很高的精度，受到了很多人的关注。而有些开源库已经实现了这篇文章的特征提取方法，例如dl ...
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2016-06-22 12:39:19
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十一、参考文献和Deep Learning学习资源
先是机器学习领域大牛的微博：@余凯_西二旗民工；@老师木；@梁斌penny；@张栋_机器学习；@邓侃；@大数据皮东；@djvu9……
（1）Deep Learning
http://deeplearning.net/
（2）Deep Learning Methods for Vision
http://...
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2016-06-21 07:46:19
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