题目链接：http://61.187.179.132/JudgeOnline/problem.php?id=2626 题意：平面上有n个点。现在有m次询问，每次给定一个点(px, py)和一个整数k，输出n个点中离(px, py)的距离第k大的点的标号。如果有两个(或多个)点距离(px, py)相同 ...
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2016-06-02 17:57:40
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1941: [Sdoi2010]Hide and Seek Description 小猪iPig在PKU刚上完了无聊的猪性代数课，天资聪慧的iPig被这门对他来说无比简单的课弄得非常寂寞，为了消除寂寞感，他决定和他的好朋友giPi（鸡皮）玩一个更加寂寞的游戏 捉迷藏。 但是，他们觉得，玩普通的捉迷藏 ...
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2016-05-27 08:19:25
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4520: [Cqoi2016]K远点对 Description 已知平面内 N 个点的坐标，求欧氏距离下的第 K 远点对。 已知平面内 N 个点的坐标，求欧氏距离下的第 K 远点对。 Input 输入文件第一行为用空格隔开的两个整数 N， K。接下来 N 行，每行两个整数 X,Y，表示一个点 的坐 ...
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2016-05-24 20:42:52
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外层维护权值线段树，内层维护kd-tree。 修改的时候只往右儿子里插入，不平衡的时候替罪羊式重构。 查询的时候在外层线段树上走，在内层kd-tree上查询矩形内点数即可。 时间复杂度$O(q\log v(\log^2q+\sqrt{q}))$。 ...
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2016-05-23 00:30:53
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当时做比赛的时候听说过这类用KD_Tree维护的数据结构题 然后知道是KD_Tree,然而并不知道怎么写QAQ 比赛完了之后%了一发代码 其基本思路是这样的： 1、首先我们把询问[L,R]看成二维平面上的点，那么对于任意修改[p,p] 当且仅当p>=L&&p<=R时会对答案有影响 对应到二维平面就是 ...
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2016-03-29 18:01:12
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笨人用笨办法，要求熟记，默写，必须做到。 第一部分、计算机算法常用术语中英对照Data Structures 基本数据结构 Dictionaries 字典 Priority Queues 堆 Graph Data Structures 图 Set Data Structures 集合 Kd-Tree ...
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2016-03-29 14:27:37
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KNN算法的介绍请参考： http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/16955347 统计学习方法里面给出了KD Tree的算法介绍,按照书上的进行了实现： # -*- coding: utf-8 -*- from operator import it
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2016-03-01 00:44:25
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这篇文章讲kNN（k近邻，k-Nearest Neighbour）。这是一种lazy-learning，实现方便，很常用的分类方法。约定n为样本集中的样本数，m为样本的维度，则这个算法的训练复杂度为0，未加优化（线性扫描）的分类时间复杂度为，kd-Tree优化后复杂度可降为。 思路、优点及缺陷 该方
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2016-01-30 01:54:39
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参考资料： Kd Tree算法原理 Kd-Tree，即K-dimensional tree，是一棵二叉树，树中存储的是一些K维数据。在一个K维数据集合上构建一棵Kd-Tree代表了对该K维数据集合构成的K维空间的一个划分，即树中的每个结点就对应了一个K维的超矩形区域（Hyperrectangle）。
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2016-01-27 17:13:11
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本文介绍一种用于高维空间中的快速最近邻和近似最近邻查找技术——Kd-Tree（Kd树）。Kd-Tree，即K-dimensional tree，是一种高维索引树形数据结构，常用于在大规模的高维数据空间进行最近邻查找(Nearest Neighbor)和近似最近邻查找(Approximate Near...
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2015-10-29 06:17:49
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