基于HEP（histograms of equivalent patterns【1】）框架下的特征具有良好的纹理分类效果，LBP（local binary patterns【2】）属于HEP框架下最常用的特征，具有对亮度、旋转等良好的不变特性。在基于分块的视频烟雾检测中，常使用其作为纹理分类的特征。...
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2015-01-18 18:22:38
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最近在一些机器视觉群中的一些小伙伴们多次问到opencv是否集成了LBP算法，据我了解opencv没有单独的LBP特征描述算法实现，都是和一些应用结合，如人脸识别，检测等，这些都是一些论文的研究成果，针对于特定的应用，这对于想将LBP特征描述用到自己的应用中的伙伴来说，或许不太..
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2014-12-31 06:30:16
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最近项目需要，搞起了车牌，先大概做了下调研：
检测的基本方法有：
1 用边缘检测+轮廓提取+车牌特征进行车牌的检测
2 用Harr-like特征或者LBP特征+Adaboost来训练模板用于车牌的检测；还有用神经网络训练的
3 两者结合
识别的基本方法有：
1 用Tesseract.来进行训练
2 用车牌上的字符直接训练识别器
用到的库是网上的一个开源项目 ...
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2014-12-28 18:15:24
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// 得到 LBP纹理特征值图
// 参数：
// src 为单通道灰度图
// dst 为目标图
// 返回值：
// 返回ture 表示运行正常
// 返回false 表示运行出错
bool GetLBPFeatureImage(IplImage *src, IplImage *dst)
{
if (! src || ! dst) return false;
// 获取图像信息
con...
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2014-12-20 22:10:25
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Feature Detection and DescriptionGeneral Libraries:VLFeat– Implementation of various feature descriptors (including SIFT, HOG, and LBP) and covariant ...
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2014-12-02 22:10:05
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特征提取SURF特征:http://www.vision.ee.ethz.ch/software/index.de.html(当然这只是其中之一)LBP特征(一种纹理特征)：http://www.comp.hkbu.edu.hk/~icpr06/tutorials/Pietikainen.htmlF...
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2014-12-02 22:05:30
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LBP（Local Binary Pattern，局部二值模式）是一种用来描述图像局部纹理特征的算子；它具有旋转不变性和灰度不变性等显著的优点。它是首先由T. Ojala, M.Pietikäinen,和 D. Harwood 在1994年提出，用于纹理特征提取。而且，提取的特征是图像的局部的纹理特征。
从纹理分析的角度来看，图像上某个像素点的纹理特征，大多数情况下是指这个点和周围像素点的关系，即这个点和它的邻域内点的关系。从哪个角度对这种关系提取特征，就形成了不同种类的特征。有了特征，就能根据纹理进行分类...
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2014-11-05 17:17:07
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今天师兄给了我一个博士写的LBP特征源码。上网搜索了一些资料，并结合代码，大致有了思路。
原始LBP特征是根据相邻的像素点与中间相邻点相比的大小确定置为1或0，然后对每个像素点的领域信息进行整合，变为领域个位的数的编码。然后对一个块中所有像素的编码进行直方图的统计，得到LBP特征。
圆形LBP特征就是在每一个像素点周围用圆形区域进行编码采样，其余和原始LBP特征相同。
这里有图，说的更加明白...
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2014-10-13 23:09:07
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LBP方法（Local binary patterns）是一个计算机视觉中用于图像特征分类的一个方法。LBP方法在1994年首先由T. Ojala, M.Pietikäinen, 和 D. Harwood 提出，用于纹理特征提取。后来LBP方法与HOG特征分类器联合使用，改善了一些数据集[45].....
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2014-10-13 14:36:29
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最近在做基于Meanshift的人脸跟踪，效果一般。标准算法选择Hue分量作为特征，为了提高对背景的鲁棒性，有人提出了结合梯度、LBP等特征的多特征空间。但是直方图维数太少，而且丢失空间信息，使得特征分类价值退化严重。经测试，对于背景颜色与肤色类似（黄色）的情况，跟踪失效。因此看了看市面上的产品如何...
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2014-08-31 13:12:21
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