参考资料 台湾大学《机器学习技法》视频 李航《统计学习方法》 深入浅出ML之Regression家族 Logistic Regression Theory [TOC] 什么是Logistic回归 回顾一下，一般化的广义线性回归形式是： $$ g(Y)=Xw^T 或者?Y=g^{?1}(Xw^T) $ ...
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2019-01-26 22:41:49
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1.什么是向量化？ 在logistic 回归中，你需要计算z=w^Tx+b，w是列向量 ，x也是列向量，w和x都是R内的nx维向量 在python中的一个非向量实现： for i in range(n-x): z+=w[i]*x[i] z+=b 这种形式的计算很慢，对比下向量化的实现会直接计算W^T ...
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2019-01-22 21:49:15
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1.用梯度下降算法来训练或者学习训练集上的参数w和b，如下所示，第一行是logistic回归算法，第二行是成本函数J，它被定义为1/m的损失函数之和，损失函数可以衡量你的算法的效果，每一个训练样例都输出y，把它和基本真值标签y进行比较 右边展示了完整的公式，成本函数衡量了参数w和b在训练集上的效果。 ...
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2019-01-21 22:49:14
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1.Logistic Regression是一个二元分类问题 (1)已知输入的特征向量x可能是一张图，你希望把它识别出来，这是不是猫图，你需要一个算法，可以给出预测值，更正式的y是一个概率，当输入特征x满足条件的时候y就是1。换句话说，如果x是图片，那就需要拿到一张猫图的概率。 (2)Sigmoid ...
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2019-01-21 21:42:47
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现在这本书已经看完70%，在看完后我将会将每一章的内容按照自己的理解并结合其他书籍包括<<统计机器学习导论>>[1] ，<<机器学习>>[2]，<<大数据分析>>[3]这三本书总结经典的几大算法原理与代码实现。下面是预计的写作思路： 一、分类学习 1.SVM 2.决策树 3.Logistic 回归 ...
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2019-01-19 13:22:46
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目录 Pytorch Leture 05: Linear Rregression in the Pytorch Way Logistic Regression 逻辑回归 - 二分类 Lecture07: How to make netural network wide and deep ? Lect ...
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2019-01-16 14:58:55
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1. Fisher判别分析 2 Logistic 推导（二分类） 3 支持向量机推导（硬间隔） ...
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2019-01-15 22:02:50
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其实logistic函数也就是经常说的sigmoid函数，它的几何形状也就是一条sigmoid曲线（S型曲线）。 ITK中实现的公式如下： 其中Max、Min分别是输出的最大、最小值。Alpha、Beta是两个输入参数。 对于一维的情况，Matlab仿真图像如下： ...
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2019-01-11 18:05:52
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基于Flink流处理的动态实时亿级全端用户画像系统课程下载:https://pan.baidu.com/s/1YtMs-XG5-PsTFV9_7-AlfA提取码:639m项目中采用到的算法包含LogisticRegression、Kmeans、TF-IDF等，Flink暂时支持的算法比较少，对于以上算法，本课程将手把手带大家用Flink实现，并且结合真实场景，学完即用。本套教程的Flink算法部分
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2019-01-11 14:45:10
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1.工程概要 2.data文件以及input_data文件准备 链接：https://pan.baidu.com/s/1EBNyNurBXWeJVyhNeVnmnA 提取码：4nnl 3.logisstic_mnist.py 4.views.py 5.urls.py 6.logistic_regre ...
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2019-01-11 11:31:13
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