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VVDI Key Tool Plus program Range Rover 2017 Smart Key
Toady I’m gonna try to add a key for 2017 Range Rover with Xhorse VVDI Key Tool Plus on Bench. Tools A Land Rover KVM module chip VVDI Key Tool Plus A ...
分类:其他好文   时间:2021-04-22 15:45:09    阅读次数:0
Python并发编程
并发执行-并发编程 ###1.物理机 01.Windows NumberOfCores NumberOfLogicalProcessors cpu个数 是指物理上安装了几个cpu,一般的个人电脑是安装了1个cpu cpu内核数 是指物理上,一个cpu芯片上集成了几个内核单元,现代cpu都是多核的。 ...
分类:编程语言   时间:2021-04-22 15:31:55    阅读次数:0
python删除某一字符串后面的字符.rfind() .replace()
有时我们有一个带着文件名的路径如“/home/user/file.py” 我们不要“/file.py”,只要“/home/user”这个路径。 我想到的办法 1.用.rfind()和.replace() 注意:.rfind("/")是指从字符串最后开始查找找到第一个“/”的位置,也就是该字符串最后一 ...
分类:编程语言   时间:2021-04-21 12:30:42    阅读次数:0
python创建二维列表
ls = [[] for i in range(7)] print('ls==', ls) for k in range(1, 7): # 1-9 test = [i for i in range(k)] ls[k] = test print('ls==', ls) 运行结果: ...
分类:编程语言   时间:2021-04-21 11:59:58    阅读次数:0
c# 时间区间求并集
var list={};//有时间的集合 createtime endtime 时间戳 int 单位 精确到秒 var ranges = new List<IEnumerable<int>>(); list.ForEach(s => ranges.Add( Enumerable.Range(s.cr ...
分类:Windows程序   时间:2021-04-21 11:56:30    阅读次数:0
PyTorch深度学习实践 (六)---逻辑斯蒂回归
(1)相较于线性回归,使用激活函数sigmoid函数,将结果以0-1之间呈现 (2)损失函数计算:cross-entropy交叉熵 1 import torch 2 3 #data 4 x_data = torch.Tensor([[1.0], [2.0], [3.0]]) 5 y_data = t ...
分类:其他好文   时间:2021-04-19 16:02:51    阅读次数:0
成绩统计
6.成绩统计(15) 对给定人数的成绩输出其及格率和优秀率(百分号前保留整数) n = int(input()) a,b=0,0 for i in range (n): s = int(input()) if s>=60: a+=1 if s>=85: b+=1 print('{:.0%}'.for ...
分类:其他好文   时间:2021-04-19 15:57:59    阅读次数:0
python库 - xlwt :保存数据到Excel
import xlwt my_workbook = xlwt.Workbook(encoding='utf-8') my_sheet1 = my_workbook.add_sheet('sheet1') for i in range(0, 9): # i:行号 for j in range(0, i ...
分类:编程语言   时间:2021-04-19 15:12:06    阅读次数:0
python实现多线程
from threading import Thread # 方式一 # def sub_thread(): # for i in range(11): # print(i) # def main(): # t = Thread(target=sub_thread) # t.start() # fo ...
分类:编程语言   时间:2021-04-19 14:46:14    阅读次数:0
np.stack() 堆叠一维数组时用法
import numpy as np a = np.array([i for i in range(5)]) b = np.array([i for i in range(5, 10)]) print('a:', a) print('b:', b) c = np.stack([a,b], axis= ...
分类:编程语言   时间:2021-04-16 12:25:35    阅读次数:0
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