2.EDA/探索性数据分析 2.1 周一到周日每天购买情况 # 导入相关包 %matplotlib inline # 绘图包 import matplotlib import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import pandas as p ...
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2021-02-17 14:01:56
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# Author：Winter Liu is coming!import cv2 as cvimport numpy as npimport pytesseract # 预处理，高斯滤波（用处不大），4次开操作# 过滤轮廓唯一def contour_demo(img): gray = cv.cvtC ...
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2021-02-17 14:01:12
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一、名词解释 anaconda：Anaconda包括Conda、Python以及一大堆安装好的工具包，比如：numpy、pandas等，conda是一个开源的包、环境管理器，可以用于在同一个机器上安装不同版本的软件包及其依赖，并能够在不同的环境之间切换。 pycharm：PyCharm是一种Pyth ...
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2021-02-06 11:48:57
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# In[1] import pandas as pd import numpy as np import json import os import re # In[2] # !pwd os.chdir('./root/FAQ/') # In[2] with open('./data/all_da ...
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2021-02-05 10:56:21
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说明 共用了两种方法进行检测 方法1: 使用opencv的canny进行边缘检测，在此之前先变灰和加入高斯模糊 方法2: 对图片二值化，随后找到关键点，并在空白画板画关键点 代码 import cv2 as cv import numpy as np # 读路径下的图片 img = cv.imrea ...
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2021-02-05 10:53:28
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模型正则化 Regularization 岭回归实现 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt np.random.seed(42) x = np.random.uniform(-3.0, 3.0, size=100) X = x.resh ...
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2021-02-04 12:23:51
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VisibleDeprecationWarning: Creating an ndarray from ragged nested sequences (which is a list-or-tuple of lists-or-tuples-or ndarrays with different le ...
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2021-02-03 10:42:18
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直观理解高斯核函数 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt x = np.arange(-4, 5, 1) x # array([-4, -3, -2, -1, 0, 1, 2, 3, 4]) y = np.array((x >= -2) ...
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2021-02-01 12:54:14
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新阶段:数据分析 今日内容概要 python发展方向 数据分析 python在数据分析的应用 数据分析的流程 ipython模块 jupyter模块 Ananconda软件 Anaconda主要功能 notbook详细功能 快捷键 数据分析三剑客 numpy模块 下载 导入 前戏 今日内容详细 py ...
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2021-01-28 12:07:08
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import tensorflow as tf import numpy as np ##使用numpy生成100个随机点 x_data=np.random.rand(200) y_data=x_data*0.1+0.2 #构造一个线性模型 b=tf.Variable(0.) k=tf.Variab ...
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2021-01-26 11:55:41
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