业务场景 公司对旗下新的网站做推广，统计网站的PV(访问量),UV(独立访客),IP(独立IP) PV: 网站被访问次数，可通过刷新页面提高访问量 UV: 网站被不同用户访问的次数，可通过cookie统计访问量，相同用户切换ip地址，UV不变 IP:网站被不同IP地址访问的总次数，可通过IP地址统计 ...
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2020-02-13 18:51:59
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网站分析的发展已经较为成熟，有一套成熟的分析指标。比如 IP、PV、页面停留时间、跳出率、回访者、新访问者、回访次数、回访相隔天数、流失率、关键字搜索、转化率、登录率，等等。遇到这么多指标，所有的指标都要采用吗?什么指标该采用？什么指标又不该采用，各指标之间有何联系，哪个指标先分析?哪个指标后分析？ ...
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2020-02-12 13:15:35
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k8s有很多的服务，很多的资源对象。如果要去创建服务，做数据持久化，需要预先知道可用PV有哪些?如果为了这个服务去提前创建PV,那么我们还需要知道，这个服务，大概需要多大的空间?环境介绍主机IP地址服务master192.168.1.21k8snode01192.168.1.22k8snode02192.168.1.23k8s基于https://blog.51cto.com/14320361/24
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2020-02-11 17:44:16
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简介PV即点击量，通常是衡量一个网络新闻频道或网站甚至一条网络新闻的重要指标。PV从某种程度上已经成为投资者衡量商业网站表现的最重要的尺度。PV是一个访问者在24小时到底看了网站的几个页面。案例描述本案例设计采用四层模式实现，主要分为前端反向代理，web层，数据库缓存层和数据库层。前端反向代理层采用主备模式，web层采用集群模式，数据库缓存采用主备模式，数据库层采用主从模式。案例环境主：192.1
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2020-02-10 19:42:28
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通过博文Kubernetes的存储之Volume可以了解到Kubernets实现数据持久化的流程为：搭建NFS底层存储——>创建PV——>创建PVC——>创建pod最终将pod中的container实现数据的持久化！从上述流程中，看似没有什么问题，但是仔细研究就会发现：PVC在向PV申请存储空间时，是根据指定PV的名称、访问模式、容量大小来决定具体向哪个PV申请空间的。打比方说：
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2020-02-10 18:20:07
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k8s数据持久化Docker容器是有生命周期的，因此数据卷可以实现数据持久化数据卷主要解决的问题：数据持久性：当我们写入数据时，文件都是暂时性的存在，当容器崩溃后，host就会将这个容器杀死，然后重新从镜像创建容器，数据就会丢失数据共享：在同一个Pod中运行容器，会存在共享文件的需求存储类（Storageclass）是k8s资源类型的一种，它是有管理员为管理PV更加方便创建的一个逻辑组，可以按照存
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2020-02-09 00:31:46
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k8s数据持久化Docker容器是有生命周期的，因此数据卷可以实现数据持久化数据卷主要解决的问题：数据持久性：当我们写入数据时，文件都是暂时性的存在，当容器崩溃后，host就会将这个容器杀死，然后重新从镜像创建容器，数据就会丢失数据共享：在同一个Pod中运行容器，会存在共享文件的需求存储类（Storageclass）是k8s资源类型的一种，它是有管理员为管理PV更加方便创建的一个逻辑组，可以按照存
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2020-02-09 00:26:23
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k8s存储:(持久化)docker容器是有生命周期的。volume1，存储类（Storageclass）是k8s资源类型的一种，它是有管理员为管理PV更加方便创建的一个逻辑组，可以按照存储系统的性能高低，或者综合服务质量，备份策略等分类。不过k8s本身不知道类别到底是什么，它这是作为一个描述。2，存储类的好处之一就是支持PV的动态创建，当用户用到持久性存储时，不必再去提前创建PV，而是直接创建PV
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2020-02-07 21:06:10
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常见的推荐系统的模型：协同过滤推荐模型、基于内容的推荐模型和混合推荐模型 推荐算法： 1) 基于流行度的算法 比如各种新闻，微博热榜，根据单页点阅率（PV），“访问次数”和“独立访客数（UV），或日均PV或收藏数等数据来按某种热度排序来推荐。这用于刚注册的用户，它无法针对用户进行个性化推荐. 2)协 ...
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2020-02-01 23:37:03
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一、回顾 1、lvm2 lvm：边界动态扩展或收缩；快照； pv --> vg --> lv PE： LE： 2、dd：复制 二、btrfs文件系统：（技术预览版） 1、Btrfs（B-tree，Butter FS，Better FS），GPL，Oracle从2007年左右开始研发，使用写时复制机制 ...
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2020-01-28 11:05:14
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