RDD持久化级别 | 持久化级别 | 含义解释 | | | | | MEMORY_ONLY | 使用未序列化的Java对象格式，将数据保存在内存中。如果内存不够存放所有的数据，则数据可能就不会进行持久化。那么下次对这个RDD执行算子操作时，那些没有被持久化的数据，需要从源头处重新计算一遍。这是默认的 ...
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2021-04-06 14:53:55
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学习过得技术 HDFS YARN MR HIVE HBASE SPARK SPARK(sparkCore、sparkSql、sparkStreaming) HDFS 数据库管理、 存磁盘 Ha模式(在zookeeper之上) 联邦机制(把大象装进冰箱) split切片 Hbase 列式数据库 半结构 ...
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2021-04-05 12:37:34
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DAOS 依靠大规模分布式单端口存储。因此，每个 Target 实际上都是一个单独的失败点。DAOS 通过在不同的容错域中提供 Target 间的冗余来实现数据和元数据的可用性和持久性。DAOS 内部的 Pool 和 Container 的元数据通过强一致性算法进行复制。然后，通过在内部透明地利用 ... ...
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2021-04-05 12:26:13
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准备文本文件从文件创建RDD lines=sc.textFile() 筛选出含某个单词的行 lines.filter()lambda 参数：条件表达式 2. 生成单词的列表从列表创建RDD words=sc.parallelize()筛选出长度大于2 的单词 words.filter() ...
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2021-03-30 13:26:11
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一、注解（Annotation） 1、概述 （1）从 JDK 5.0 开始, Java 增加了对元数据(MetaData) 的支持, 也就是Annotation(注解)； （2）Annotation 其实就是代码里的特殊标记, 这些标记可以在编译, 类加载, 运行时被读取, 并执行相应的处理。通过使 ...
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2021-03-30 13:22:27
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1. 准备文本文件从文件创建RDD lines=sc.textFile()筛选出含某个单词的行 lines.filter()lambda 参数：条件表达式 2. 生成单词的列表从列表创建RDD words=sc.parallelize()筛选出长度大于2 的单词 words.filter() ...
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2021-03-30 13:18:46
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1. 准备文本文件从文件创建RDD lines=sc.textFile()筛选出含某个单词的行 lines.filter() 2. 生成单词的列表从列表创建RDD words=sc.parallelize()筛选出长度大于2 的单词 words.filter() ...
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2021-03-30 13:05:37
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1. 准备文本文件从文件创建RDD lines=sc.textFile()筛选出含某个单词的行 lines.filter()lambda 参数：条件表达式 2. 生成单词的列表从列表创建RDD words=sc.parallelize()筛选出长度大于2 的单词 words.filter() ...
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2021-03-30 12:53:37
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1. 准备文本文件从文件创建RDD lines=sc.textFile()筛选出含某个单词的行 lines.filter()lambda 参数：条件表达式 2. 生成单词的列表从列表创建RDD words=sc.parallelize()筛选出长度大于2 的单词 words.filter() 3. ...
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2021-03-30 12:53:01
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1. 准备文本文件： 从文件创建RDD lines=sc.textFile()： 筛选出含某个单词的行 lines.filter()，lambda 参数：条件表达式： 2. 生成单词的列表： 从列表创建RDD words=sc.parallelize()： 筛选出长度大于2 的单词 words.fi ...
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2021-03-29 12:46:01
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